Bem-vindo à IA para todos.
AI está mudando a maneira como trabalhamos e vivemos e
este curso não técnico ensinará você como
para navegar na ascensão da IA.
Se você quer saber o que está por trás de
as palavras de voz ou se você quer
talvez usar IA você mesmo em um contexto pessoal
ou em uma corporação ou outra organização,
este curso irá ensinar-lhe como.
Se você quer entender como a IA está afetando a sociedade,
e como você pode navegar isso,
você também aprende isso com este curso.
Nesta primeira semana,
vamos começar cortando o hype e dando a você
uma visão realista do que a IA realmente é. Vamos começar.
Você provavelmente já viu artigos de notícias
sobre o valor que a IA está criando.
De acordo com um estudo do McKinsey Global Institute, a
AI é estimada para criar
um adicional de 13 trilhões de dólares americanos de valor
anualmente até o ano 2030.
Embora a IA já esteja criando
enormes quantidades de valor na indústria de software,
muito do valor a ser criado em
um futuro está fora da indústria de software.
Em setores como varejo, viagens, transporte,
automotivo, materiais, fabricação e assim por diante.
Eu deveria ter dificuldade em pensar em
uma indústria que eu não
acho que AI terá
um enorme impacto nos próximos anos.
Meus amigos e eu usamos um desafio um ao outro para nomear e
indústria onde não achamos que a IA terá um enorme impacto.
Meu melhor exemplo foi a indústria de cabeleireiro porque
sabemos como usar a robótica de IA para automatizar o cabeleireiro.
Mas, uma vez eu disse isso no palco
e um dos meus amigos que é
um professor de robótica estava na platéia naquele dia,
e ela realmente se levantou e ela
olhou para mim nos olhos e ela disse,
“Você sabe Andrew, penteados da maioria das pessoas,
Eu não consegui um robô para cortar seus cabelos daquele jeito.”
Mas ela olhou para mim e disse,
“Seu penteado Andrew, que um robô pode fazer.”
Há muita emoção, mas também muito
de hype desnecessário sobre AI.
Uma das razões para isso é porque
AI é na verdade duas idéias separadas.
Quase todo o progresso que estamos vendo no AI
hoje é inteligência estreita artificial.
Estes são AIS que fazem
uma coisa, como um alto-falante inteligente ou
um carro autônomo ou AI para fazer pesquisa na web ou aplicações de IA
na agricultura ou em uma fábrica.
Estes tipos de IA são
um truque pôneis, mas quando você encontrar o truque apropriado,
isso pode ser incrivelmente valioso.
Infelizmente, AI também se refere a
um segundo conceito de
AGI ou inteligência geral artificial.
Esse é o objetivo de criar IA.
Eles podem fazer qualquer coisa que um humano pode fazer ou talvez até mesmo ser
superinteligência e fazer ainda mais coisas
do que qualquer humano pode.
Estou vendo toneladas de progresso em ANI,
inteligência estreita artificial e quase nenhum progresso
para o que AGI ou inteligência geral artificial.
Ambos são objetivos dignos e
infelizmente o rápido progresso em
ANI que é incrivelmente valioso,
que levou as pessoas a concluir
que há muito progresso na IA, o que é verdade.
Mas isso fez com que as pessoas a
falsamente pensar que pode haver um monte de progresso
em AGI como
bem que está levando a alguns medos irracionais
sobre robôs inteligentes malvados que vêm sobre
para assumir a humanidade a qualquer momento agora.
Eu acho que AGI é
um objetivo emocionante para os pesquisadores para trabalhar,
mas vai levar mais para os avanços tecnológicos
antes de chegar
lá e pode ser décadas ou
centenas de anos ou mesmo milhares de anos de distância.
Dado o quão longe AGI está,
eu acho que não há necessidade de se preocupar indevidamente com isso.
Nesta semana, você aprenderá o que ANI
pode fazer e como aplicá-los aos seus problemas.
Mais tarde neste, curso você também verá
alguns estudos de caso de como ANI,
este um truque pôneis pode ser usado para construir
aplicações realmente valiosas, como
como alto-falantes inteligentes e carros autônomos.
Nesta semana, você aprenderá por que essa IA.
Você pode ter ouvido falar de aprendizado de máquina e
o próximo vídeo irá ensinar-lhe o que é aprendizado de máquina.
Você também aprende o que são dados e quais tipos de dados
são valiosos, mas também o que
os dados não são valiosos.
Você aprende o que é que faz
uma empresa uma empresa de IA ou uma primeira empresa AI
para que talvez você possa começar
pensando se há maneiras de melhorar
sua empresa ou outras organizações capacidade
de usar AI e importante,
você também aprendeu esta semana o queO aprendizado de máquina
pode e não pode fazer.
Em nossa sociedade, jornais
, bem como artigos de pesquisa tendem a falar apenas
sobre as histórias de sucesso de
machine learning e IA e nós quase
nunca vemos qualquer história de fracasso
porque eles simplesmente não são tão interessantes para relatar sobre.
Mas para você ter uma visão realista do que
AI e o que o aprendizado de máquina pode ou não fazer,
Eu acho que é importante que você
veja exemplos de ambos para que você possa
fazer julgamentos mais precisos sobre o que você pode
e talvez não deve tentar usar essas tecnologias para.
Finalmente, muito do recente aumento do,
machine learning foi impulsionado
através da ascensão do Deep Learning.
Às vezes também chamado de Redes Neurais.
Nos dois últimos vídeos opcionais desta semana,
você também pode ver uma explicação intuitiva
de deep learning para que você vai melhor
entender o que eles podem fazer particularmente
para um conjunto de tarefas de ANI estreitas.
Então, isso é o que você aprende
esta semana e até o final desta semana,
você tem uma sensação de tecnologias de IA
e o que elas podem e não podem fazer.
Na segunda semana,
você aprenderá como essas tecnologias de IA podem ser
usadas para construir projetos valiosos.
Você aprende como é construir
um projeto de IA como o que você deve
fazer para se certificar de selecionar projetos
que são tecnicamente viáveis
, bem como valiosos para você
ou seu negócio ou outra organização.
Depois de aprender o que é preciso para criar projetos de IA,
na terceira semana você aprenderá
como criar IA em sua empresa.
Em particular, se você quiser dar
alguns passos para tornar sua empresa boa em IA,
você vê o manual de transformação de IA e aprende como
para criar equipes de IA e também criou produtos complexos de IA.
Finalmente, a IA está tendo um enorme impacto na sociedade.
Em uma quarta e última semana,
você aprenderá sobre como os sistemas de IA podem ser vieses
e como diminuir ou eliminar tais preconceitos.
Você também aprende como a IA está afetando
economias em desenvolvimento e como a IA está afetando os trabalhos
e seja mais capaz de navegar
esse aumento de IA para você e para sua organização.
Ao final deste quatro recurso,
você será mais experiente e melhor
qualificado do que até mesmo os CEOs da
a maioria das grandes empresas em termos de
sua compreensão da tecnologia de IA, bem como
sua capacidade de ajudar a si mesmo ou sua empresa ou
outra organização navegar em ascensão da
AI como eu espero que após este curso,
você estará em uma posição para
fornecer liderança para os outros, bem como
, bem como eles navegam nessas questões.
Agora, uma das principais tecnologias
impulsionando a recente ascensão da IA é o Machine Learning.
Mas o que é o Machine Learning?
Vamos dar uma olhada no próximo vídeo.