所以只是为了图出这个重新, 什么
种类, 框架可重现 我想的研究。
通常您有一些已发布的文章 , 您查看
你知道, 在日记里, 这就是你 获取。
你得到了文章中的所有内容。
你可能有一些暴露在什么 他们的科学问题是, 这些
人们走进大自然, 这是 所有的, 然后什么都没有, 对不对？
所以, 你有一个, 你知道, 你有一个 作者的种类
从这里开始, 走了那条路, 和 然后读者种开始
搬到那里, 想走这边。
但大多数情况下, 在大多数情况下,
读者可以从文章开始, 并 那就不客气了
回到自然, 只是, 你知道,
再做一次, 或者复制研究, 如果 他们想要的。
真的没有什么别的, 他们 可以
做, 除了读文章和被 印象.
这是开往大自然的快车。
所以, 但真的, 当然, 有所有 其他的东西, 你
知道我所说的数据广泛的数据 或测量数据。
这些数据发生了一些事情 , 所以可以做一个具体的分析。
所有这些代码都涉及到 这样做,
有结果, 有数字和 表, 这个和那个。
所以这一切都存在, 但它通常不是 可用, 所以基本的想法
可重现性的研究是说, 好吧 好吧, 让所有, 让我们只是满足在
中间在这里, 并说让我们做的 可用的东西, 使分析
数据可用, 也许, 可能会有一些 代码
可用, 一些预处理, 如果 这很重要,
这样的事情。
所以这是一种重现性
妥协缺乏复制整个 研究.
所以, 我想了解一下 这个重现性解决的问题。
我想我们得到的东西之一, 从一个可重现的研究中,
是我们得到透明度当然, 我们有 更好地了解他们的所作所为。
我们得到的数据, 他们使用的数据, 所以 可以了。
如果有方法涉及
这是新的, 我们得到他们的方法。
我们有更多的, 一种增加 知识的转移, 因为
现在我们确切地知道他们做了什么, 而不是 他们打算做什么。
我, 我, 也许是我们所做的, 我们没有得到 任何
某种意义上的分析是否是, 已正确完成。
我认为主要的原因是因为 分析可以
是非常, 是可重现的, 仍然是 错了,
在这方面有很多例子。 文学
那里的东西是完全错误的, 但尚未 完全重现。
所以就
因为他们没有, 人们使用 错误的方法, 所以他们, 你
知道, 他们种处理的数据在 错误的方式和诸如此类的事。
所以, 我认为基本的问题, 我们能
相信这个分析, 是不是真的 重复性的处理。
这些事情都很重要, 所以我 觉得很好
但我们仍然有我想一点点的 在这里的问题, 所以和一个问题
你可以合法地问是你知道 确实需要,
如果你需要每一次学习, 每 分析是可重现的,
会以某种方式阻止人们做 这一分析。
而我, 我基本上认为答案是 笑
所以,
所以我遇到的一些问题 重现
是, 所以重现的前提 研究表明,
你知道, 所有的数据和所有的
代码可供人们使用, 人们可以检查 彼此。
你可以验证别人的 分析, 和整个
系统将是一种自我纠正在 从长远来看。
好.
所以我看不到的一个问题是
长时间的奔跑有时太长 然后
就问题的背景而言 那
你在处理我认为 再现性解决我所说的
最重要的是, 下游方面的 科学传播。
现在, 我会更具体地了解我 就是这个意思。
这意味着它只是发生后 出版物 [听不清]。
而另一个关键的事情, 这是重要的 也许在我的区域
我的意思是, 特别是在我的地区, 咳嗽]
再现性的一种思想 假设每个人都
玩相同的规则, 每个人都 想
实现相同的目标, 这是 绝对不是真的