D'accord. Maintenant, c'est l'heure de la mission.
Ainsi, la première affectation
suit en fait la première série de
conférences et utilise Pill et la bibliothèque Pillow.
J' ai donc fait un tas de
photographie numérique comme un passe-temps moi-même.
Quelque chose qui m'intéresse beaucoup est de
créer des variations sur les images.
Donc, je vais prendre une belle photo et j'ai
fait quelques photos en noir et blanc,
et je voulais voir cette photo dans des tons sépia,
si petits bruns ou des couleurs chaudes,
où je voulais la voir dans des tons gris frais,
lui donne une sensation plus architecturale,
une plus éloignée et ça change l'émotion.
Même si c'est une image en noir et blanc, il n'
y a généralement pas que du noir et du blanc.
Ceci est intéressant à la fois dans
les images que nous pouvons créer numériquement.
Mais en fait, tout ce monde de la
pigmentation et de la science de la couleur aussi,
quand il s'agit de réellement imprimer ce genre d'images.
Donc, dans cette tâche,
je veux que vous amélioriez
les variations que nous avons faites dans la conférence principale.
Donc, nous avons regardé les variations de luminosité.
Mais, je vais vous laisser creuser un peu plus loin
dans cette configuration RVB d'images.
Ainsi, dans une image, un pixel donné,
un par un pixel peut être représenté par des
canaux de couleur rouge, vert et bleu.
Ces trois choses sont mélangées
ensemble pour fournir une couleur globale.
Donc, le violet pourrait avoir beaucoup de rouge et beaucoup de
bleu dedans et un peu de vert par exemple.
Donc, dans cette affectation,
vous allez réellement manipuler ces canaux de couleur
directement et créer une feuille de contact qui
nous montre à quoi ressemblent certaines de ces manipulations.
Alors, amusez-vous avec cette mission.
Je pense que vous pouvez explorer un peu
l'image et les images dans cette tâche.
Si vous faites de la photographie numérique,
si vous faites des trucs avec Photoshop ou autres,
vous apprécierez probablement cette tâche,
et je vous verrai la semaine prochaine quand nous parlerons de
Tesseract et de reconnaissance optique des caractères.