В этом видео мы поговорим о том, как вы можете использовать облачный ИИ для принятия решений на основе ИИ для роста
бизнеса.
В этом случае мы можем перейти от наших базовых моделей, таких как сонет и хайку,
к опусу, который может дать более глубокие рассуждения и дать нам больше деталей.
Например, перед нами стоит довольно простая задача —
проанализировать текущие тенденции в индустрии устойчивой моды.
Конечно, мы можем довольно быстро справиться с этой задачей с помощью сонета, но я
настоятельно рекомендую перейти к опусу, чтобы получить больше рассуждений и лучше
понять, как работает ИИ и какие результаты мы собираемся использовать в этом случае.
Итак, у нас есть тенденции.
Как я их вижу, мы можем спросить об обосновании того, что является
основной причиной, по которой все было отсортировано таким образом.
Э-э, мы можем поиграть с этими тенденциями.
Мы можем задаться вопросом о поиске пробелов в этих тенденциях для
создания продукта, который скроет боль в точной, э-э, болевой точке в этой истории.
Так что у нас есть масса возможностей реализовать три
опуса Клода, которые доступны только в платной версии.
В Облаке Про.
Вы не можете использовать его в бесплатной версии, поэтому не стесняйтесь тестировать его и внедрять в дальнейшем.
Можно попросить спрогнозировать рост выручки, но это тоже лучше делать на каких-то реальных данных.
Если вы не можете разместить фактические данные ИИ, и это нормально, с вашего
согласия, вы можете просто попросить взять некоторые данные из открытого источника.
Например, в цифровом маркетинге мы используем много данных LikeWeb,
которые дают веб-аналитику на всех веб-сайтах, и мы можем сравнивать разные ниши.
Мы можем попросить спрогнозировать рост доходов или какое-нибудь программное обеспечение по подписке.
И здесь он даст нам основные шаги, которые помогут нам
определить, какие данные нам нужны для такого прогноза.
Возможно, мы получим какие-то формулы.
Возможно, нам нужны какие-то рамки.
Правильные метрики, правильные воронки и т. д. И мне определенно нравится беседовать с Клодом о трех опусах.
Это потрясающе в такой дискуссии, когда нужно рассуждение, когда нужны
какие-то дополнительные детали, и это может быть очень полезно в таком процессе.
Хм, мы продвигаемся вперед, а по следующему запросу мы можем перейти к более быстрой модели.
Мы можем вернуться к сонету.
Основываясь на недавних предпочтениях клиентов, мы можем попросить предложить
три идеи инновационных продуктов для бренда продуктов питания на растительной основе.
Однозначно опус.
Здесь мы тоже можем дать довольно хорошие результаты.
Ох, но я вижу это, Клод Сонет.
Здесь тоже может быть неплохо.
И поделитесь с нами некоторыми передовыми практиками, идеями и т. д.
Мы можем пойти дальше и попросить ИИ проанализировать операции цепочки поставок для
бизнеса электронной коммерции, и это даст нам следующий этап, следующее узкое место, и мы
получим здесь некоторые лучшие практики, которые мы можем реализовать в нашем дальнейшем подходе.
Как видите, это довольно удивительно.
У нас в одном месте собрано так много разных идей, и это дает нам
гибкость, позволяющую лучше их реализовывать, пробовать разные варианты.
И я думаю, что его можно легко адаптировать для любой ниши и любой вертикали.
Последний, но не менее важный процесс в нашем процессе касается выявления потенциальных
рисков для реального бизнеса, чтобы мы могли двигаться дальше и задавать такие подсказки.
И вот мы здесь.
У нас есть понимание того, что такое расширение международной розничной торговли, стратегии
оценки и смягчения рисков, ключевые риски в расширении международной розничной торговли и т. д.
Итак, все они собраны в одном месте, у нас есть все на сцене.
Мы можем перепроверить их.
Мы можем что-то добавить, можем задать вопросы, исправить детали и т. д., поэтому пробуйте наши подсказки.
Вы можете найти их в дополнительных материалах к этому уроку и воспользоваться нашей библиотекой подсказок.
Не забудьте принять их.
Задавайте любые вопросы в разделе вопросов и ответов и увидимся в следующем видео.