1 00:00:04,510 --> 00:00:10,080 Salut les gars, bon retour sur le parcours. Cette conférence, nous allons parler d'un concept 2 00:00:10,080 --> 00:00:12,900 de gestion de produit appelé le régime de données. 3 00:00:12,900 --> 00:00:15,040 Maintenant, qu'est-ce que je veux dire par régime de données? 4 00:00:15,180 --> 00:00:22,170 Eh bien, ce que je veux dire et ce que je veux dire, c'est que vous êtes chef de produit ou entrepreneur, vous ne 5 00:00:22,170 --> 00:00:24,340 prenez pas de décisions en vase clos. 6 00:00:24,360 --> 00:00:30,660 Vous n'allez pas non plus prendre de décisions concernant les produits avec une seule source d'information. 7 00:00:30,660 --> 00:00:38,700 Disons que tu voulais aller voir un film. Seriez-vous satisfait de simplement tirer des gens au hasard dans la rue, 8 00:00:38,700 --> 00:00:43,200 de leur demander ce qu'ils pensaient du film, puis de prendre votre décision de 9 00:00:43,200 --> 00:00:45,090 ne pas en tenir compte? 10 00:00:45,210 --> 00:00:46,100 Et bien non. 11 00:00:46,110 --> 00:00:53,340 Et si vous avez dit oui, c'est parce que c'est une manœuvre à faible risque ou vous avez des normes très basses. 12 00:00:53,340 --> 00:00:57,100 Honte à toi. Produits de construction par rapport à aller 13 00:00:57,180 --> 00:01:02,530 au cinéma, un peu différent. Les produits de construction représentent un risque beaucoup plus grand. Lorsque vous construisez un produit, il n'y a pas de bêtises. 14 00:01:02,550 --> 00:01:04,130 un peu différent. Les produits de construction représentent un risque beaucoup plus grand. Lorsque vous construisez un produit, il n'y a pas de bêtises. 15 00:01:04,140 --> 00:01:12,150 Et si vous faites une erreur dans la construction de votre produit, cela peut hanter l'héritage de votre entreprise pendant des années. Ce film dans cette terrible métaphore durerait à la place, 16 00:01:12,150 --> 00:01:19,080 Disons, un an, ou au moins un de ces films ridiculement longs de quatre heures, et vous 17 00:01:19,080 --> 00:01:22,210 ne pouvez pas partir pour faire pipi. 18 00:01:22,260 --> 00:01:28,950 Alors, vous feriez mieux de savoir avec certitude si vous regardez The Shawshank Redemption ou Eternal sunshine of Spotless Mind. 19 00:01:28,950 --> 00:01:31,820 Alors, vous feriez mieux de savoir avec certitude si vous regardez The Shawshank Redemption ou Eternal sunshine of Spotless Mind. 20 00:01:32,040 --> 00:01:34,030 Mon Dieu, c'était affreux. Lorsque les 21 00:01:34,030 --> 00:01:40,530 enjeux sont aussi importants, vous chercherez probablement d’autres sources d’information. Vous pouvez demander à vos amis ou à votre famille, à des personnes en qui vous avez confiance, de rechercher 22 00:01:40,530 --> 00:01:41,550 d'autres sources d'informations. Vous pouvez demander à vos amis 23 00:01:41,610 --> 00:01:43,370 ou à votre famille, à des personnes de confiance, à des critiques en ligne, à des prévisualiser en regardant la bande-annonce. 24 00:01:43,370 --> 00:01:46,140 vous pourriez lire des critiques en ligne, vous pourriez même prévisualiser en regardant la bande-annonce. 25 00:01:46,170 --> 00:01:53,310 Vous obtenez le point, et la même chose pour les décisions de produit. Lorsque vous prendrez une décision relative 26 00:01:53,310 --> 00:02:01,230 à un produit, vous utiliserez différentes sources d’information. Vous pouvez utiliser les commentaires internes de votre entreprise pour utiliser différentes sources d’informations. 27 00:02:01,260 --> 00:02:08,010 Vous pouvez utiliser les commentaires internes de votre société, les données que vous avez obtenues des tests utilisateur, les 28 00:02:08,010 --> 00:02:13,390 commentaires envoyés en ligne, les analyses et les statistiques d'engagement des visiteurs sur votre page. 29 00:02:13,420 --> 00:02:19,410 Vous pourrez même baser vos décisions sur les nouvelles et les tendances du marché, et regarder ce que font vos concurrents. 30 00:02:19,410 --> 00:02:19,440 Vous pourrez même baser vos décisions sur les nouvelles et les tendances du marché, et regarder ce que font vos concurrents. 31 00:02:19,440 --> 00:02:24,360 Il y a beaucoup d'entrées différentes. Entretiens avec les clients et tout ce que nous venons 32 00:02:24,420 --> 00:02:28,660 d'apprendre dans cette section est un élément crucial de la prise de décision en tant que chef de produit. 33 00:02:28,660 --> 00:02:35,760 Mais ils ne sont qu'un seul plat dans votre régime de données. Les entretiens avec les clients sont excellents, mais ils 34 00:02:35,760 --> 00:02:41,910 comportent deux vulnérabilités. C’est pourquoi il est crucial que vous compléter cette information avec d'autres sources. 35 00:02:41,910 --> 00:02:42,090 vulnérabilités, et c'est pourquoi il est crucial que vous compléter cette information avec d'autres sources. 36 00:02:42,090 --> 00:02:49,170 La première vulnérabilité est que les interviews des clients, ils ne s'adaptent pas vraiment, c'est seulement que vous parlez à un client. 37 00:02:49,170 --> 00:02:50,360 La première vulnérabilité est que les interviews des clients, ils ne s'adaptent pas vraiment, c'est seulement que vous parlez à un client. 38 00:02:50,370 --> 00:02:55,210 Vous pouvez en avoir un, peut-être en avoir 10, peut-être tu es fou et tu as 50 interviews. C'est beaucoup. 39 00:02:55,230 --> 00:02:56,090 Vous pouvez en avoir un, peut-être en avoir 10, peut-être tu es fou et tu as 50 interviews. C'est beaucoup. 40 00:02:56,100 --> 00:03:02,370 Mais vous pourriez travailler avec une application qui a des milliers d'utilisateurs, il est donc assez risqué de 41 00:03:02,580 --> 00:03:07,150 prendre trois ou quatre entretiens et d'extrapoler cela pour l'ensemble du groupe. 42 00:03:07,170 --> 00:03:09,980 Qui sait si ces trois personnes à qui vous avez parlé étaient les fous? 43 00:03:10,020 --> 00:03:11,310 Qui sait si ces trois personnes à qui vous avez parlé étaient les fous? 44 00:03:11,310 --> 00:03:16,720 La deuxième vulnérabilité est qu'il s'agit de données qualitatives, et les données qualitatives sont très importantes, 45 00:03:16,740 --> 00:03:19,480 mais vous avez également besoin de données quantitatives. 46 00:03:19,590 --> 00:03:24,000 Qualitative est la matière duveteuse, le pourquoi, le quoi, j'aime ça. Qualitative est la matière 47 00:03:24,000 --> 00:03:24,950 duveteuse, le 48 00:03:24,990 --> 00:03:33,150 pourquoi, le quoi, j'aime ça, j'aime ça. Quantitative est la donnée qui est des nombres durs. 0. 25% des personnes ont cliqué sur ce bouton. 49 00:03:33,180 --> 00:03:34,190 J'aime ça. Quantitative est la donnée qui est des nombres durs. 0. 25% 50 00:03:34,200 --> 00:03:38,630 des personnes ont cliqué sur ce bouton, les personnes sont restées sur votre page pendant 4 minutes et 25 secondes, etc. 51 00:03:38,850 --> 00:03:45,900 Les données qualitatives sont utiles et vous aident à comprendre, mais c'est un peu laissé à sécher, parce que ce n'est pas assez 52 00:03:45,930 --> 00:03:52,110 précis, et c'est pourquoi vous avez également besoin de quantitatif. Pensez aux informations qualitatives plutôt 53 00:03:52,110 --> 00:03:58,420 à un baromètre de température et des données quantitatives comme un thermostat réel. 54 00:03:58,440 --> 00:04:06,030 Alors gardez cela à l'esprit, vous avez un régime de données. Client les entretiens ne sont qu'un élément de votre dîner. 55 00:04:06,030 --> 00:04:06,230 Alors gardez cela à l'esprit, vous avez un régime de données. Client les entretiens ne sont qu'un élément de votre dîner. 56 00:04:06,390 --> 00:04:12,590 En tant que chef de produit, vous devrez faire de gros efforts des décisions sur les entrées à utiliser dans vos décisions, 57 00:04:12,600 --> 00:04:17,850 les sources d’information pertinentes et celles qui sont indésirables. Dans la suite du cours, nous 58 00:04:17,850 --> 00:04:24,540 couvrirons beaucoup de ces différents signaux d’entrée et Nous expliquons également plus en détail comment synthétiser ces 59 00:04:24,540 --> 00:04:28,110 informations et faire preuve de discernement pour votre produit. 60 00:04:28,110 --> 00:04:28,480 D'accord, les gars. Rendez-vous à la prochaine conférence. 61 00:04:28,500 --> 00:04:29,400 D'accord, les gars. Rendez-vous à la prochaine conférence.