1
00:00:00,270 --> 00:00:02,640
‫Instrutor: Ei, pessoal, bem-vindos de volta.

2
00:00:02,640 --> 00:00:03,720
‫Nesta palestra,

3
00:00:03,720 --> 00:00:07,710
‫você terá uma visão geral de alto nível do valor de P.

4
00:00:07,710 --> 00:00:08,583
‫Vamos começar.

5
00:00:09,450 --> 00:00:11,910
‫P é um valor de probabilidade que é um resultado

6
00:00:11,910 --> 00:00:15,060
‫de qualquer análise estatística realizada no

7
00:00:15,060 --> 00:00:16,443
‫Minitab.

8
00:00:17,370 --> 00:00:21,390
‫Neste programa de faixa amarela, nas próximas sessões,

9
00:00:21,390 --> 00:00:24,750
‫você aprenderá a criar um gráfico de execução.

10
00:00:24,750 --> 00:00:27,090
‫Um gráfico de execução nos ajuda a

11
00:00:27,090 --> 00:00:30,690
‫identificar se os dados são estáveis ou instáveis.

12
00:00:30,690 --> 00:00:34,923
‫A saída deste gráfico de execução é um gráfico e um valor P.

13
00:00:35,940 --> 00:00:40,410
‫Este valor de P é crítico para buscar as inferências necessárias a partir

14
00:00:40,410 --> 00:00:41,583
‫deste gráfico.

15
00:00:42,600 --> 00:00:46,503
‫O valor P é um resultado comum de qualquer análise estatística.

16
00:00:47,400 --> 00:00:51,423
‫Este valor de P sempre varia entre zero e um.

17
00:00:52,620 --> 00:00:55,080
‫O que você vai fazer com este valor?

18
00:00:55,080 --> 00:00:58,683
‫Você vai compará-lo com 0. 05.

19
00:00:59,640 --> 00:01:04,410
‫para o gráfico de execução, se o valor de P for maior que 0. 05, você pode inferir que

20
00:01:04,410 --> 00:01:07,440
‫os dados são estáveis, e se forem

21
00:01:07,440 --> 00:01:10,500
‫inferiores a 0. 05 a inferência é que

22
00:01:10,500 --> 00:01:13,083
‫os dados não são estáveis.

23
00:01:13,980 --> 00:01:16,170
‫Você aprenderá mais sobre isso na palestra

24
00:01:16,170 --> 00:01:18,423
‫sobre estabilidade de dados.

25
00:01:19,320 --> 00:01:21,780
‫Raramente é necessário um cinto amarelo para

26
00:01:21,780 --> 00:01:24,960
‫fazer qualquer análise estatística complexa.

27
00:01:24,960 --> 00:01:28,290
‫Entretanto, um conhecimento básico do valor

28
00:01:28,290 --> 00:01:31,320
‫de P neste nível é suficientemente bom.

29
00:01:31,320 --> 00:01:34,890
‫Portanto, acrescentei isto como um capítulo à parte e mantive

30
00:01:34,890 --> 00:01:37,563
‫esta discussão, neste alto nível.

31
00:01:38,490 --> 00:01:40,530
‫Você terá uma compreensão profunda destes

32
00:01:40,530 --> 00:01:43,500
‫conceitos estatísticos, tais como o valor P em programas

33
00:01:43,500 --> 00:01:45,660
‫avançados de seis sigma, tais como cinturão

34
00:01:45,660 --> 00:01:47,613
‫verde e cinturão preto.

35
00:01:48,510 --> 00:01:52,260
‫Com isso, vamos concluir esta discussão agora.

36
00:01:52,260 --> 00:01:54,330
‫Obrigado por participar desta palestra.

37
00:01:54,330 --> 00:01:56,013
‫Vejo você no próximo.