‫Oké, dus het liet je zien hoe je een aantal tabellen op elkaar kunt stapelen met behulp
‫van de querybewerking van pentools. We hebben deze drie afzonderlijke verkoopbestanden voor avontuurwerk uit 2015 16 en 17 genomen en ze toegevoegd als
‫een nieuwe tabel met de naam A. W. Verkoop 2015 tot en met 2017, inclusief alle gegevens in alle drie
‫de bestanden.
‫En dat werkte best goed.
‫Maar onthoud het nadeel, deze nieuwe tabel die we hebben gemaakt, is nu afhankelijk van de drie
‫afzonderlijke componenttabellen.
‫We kunnen dus geen van deze afzonderlijke tabellen verwijderen.
‫We moeten deze hele set op vier houden.
‫Dus laten we deze vier verkoopbestanden schrappen en ze aan de macht brengen door in plaats daarvan
‫de mapbenadering te gebruiken, zodat ik het bijgevoegde bestand eerst kan verwijderen.
‫Druk op, OK, en als die eenmaal weg is, kan ik nu al deze individuele verwijderen omdat er geen relatie tussen
‫bestaat en er geen afhankelijkheden meer zijn waar we ons zorgen over moeten maken.
‫Dus 2017 verwijderen.
‫Daar ga je.
‫Dus al onze verkoopgegevens zijn weg, we hebben alleen het product, opzoeken, de klant opzoeken en
‫de kalender opzoeken.
‫En wat ik hier eigenlijk ga doen, is de map op mijn bureaublad openen die deze individuele
‫CSV-bestanden bevat en daar een nieuwe map maken.
‫Dus ga je gang en trek ook je map omhoog.
‫OK, dus hier heb ik al mijn avonturenwerken, CSP-bestanden, inclusief de drie individuele verkoopbestanden, wanneer ik
‫het ga doen, is eigenlijk juist.
‫Klik en maak hier een nieuwe map aan in dezelfde map met avonturenwerken.
‫En ik noem het zoiets als A. W. verkoop onderstrepen.
‫Je kunt het noemen wat je wilt.
‫En als ik die lege map eenmaal heb gemaakt, ga ik elk van mijn verkooptabellen 20, 15, 16
‫en 17 selecteren.
‫Ik ga ze allemaal naar die AWOO-verkoopmap slepen.
‫Als je nu klikt en je ziet dat het alle drie die bestanden bevat, en als ik dat eenmaal
‫heb gedaan, kan ik doorgaan en dat bestandsvenster sluiten.
‫Geen terugkeer naar mijn query-editor en ik ga door en pak een verbinding met een nieuwe bron.
‫En deze keer moet ik ingaan op de meer opties.
‫En hier aan de rechterkant zie je de optie om verbinding te maken met een map.
‫Dus laten we doorgaan en verbinding maken.
‫En het eerste waar Paraiba om gaat vragen, is het mappad, dus laten we doorgaan
‫en bladeren en navigeren naar die cursusbestanden.
‫Pattabhi, natuurlijk, dossiers, avonturenwerken, awoo-verkoop.
‫Dat is dus de map die zojuist is gemaakt en die die drie afzonderlijke verkoopbestanden bevat.
‫En u kunt doorgaan en nogmaals op OK en OK drukken.
‫Nu ziet het voorbeeldvenster er een beetje anders uit, het heeft deze kolom met binaire inhoud,
‫het heeft bestandsnamen en extensies.
‫Dus in plaats van een voorbeeld van de gegevens, de eigenlijke rijen en kolommen, te bekijken, wordt een voorbeeld weergegeven van de bestanden
‫die zich in dit mappad bevinden.
‫Nu hebben we hier twee opties.
‫We kunnen ofwel ter plekke combineren en bewerken of we kunnen elk van de stappen van de combinatie bewerken en
‫daadwerkelijk doorlopen.
‫Dus ik ga eigenlijk de bewerkingsoptie kiezen omdat ik je precies wil laten zien hoe dit eruit ziet, beetje
‫bij beetje.
‫Dus daar gaan we en een persbewerking, het brengt me hier in de query-editor en ik zie dat soortgelijke soort weergave
‫dat ik in de preview kreeg.
‫Rechts.
‫Ik kijk niet naar echte datapunten.
‫Ik kijk naar attributen over de bestanden die bestaan in de map waarnaar is gelinkt.
‫Dus de sleutel hier is om naar deze eerste kolom te kijken.
‫Dit lijkt een beetje op de kolom die is gemaakt toen we tabellen samenvoegden, waarbij we een extra stap
‫moesten nemen om de kolommen daadwerkelijk uit de tabel zelf te splitsen.
‫Zelfde idee hier.
‫We moeten een extra stap nemen om de daadwerkelijke inhoud in de CSV-bestanden in de map te doorbreken.
‫En om dat te doen, drukken we gewoon op deze knop voor gecombineerde bestanden hier in de koptekst van de inhoudskolom.
‫En wanneer we dat doen, loopt het door het Appen-proces en opent een nieuw voorbeeldvenster met een gecombineerde philes-header,
‫en dit toont ons een echt gegevensvoorbeeld van elk van onze bestanden, we kunnen de eerste, de
‫tweede of de derde selecteren hier.
‫Als ons voorbeeld er goed uitziet, als we weten dat we dezelfde gegevenstypen in de kolomstructuur hebben, waarvan u weet dat we
‫die hebben, dan kunnen we doorgaan en drukken.
‫OKE.
‫En nadat het enige verwerking heeft ondergaan, zult u zien dat de gegevens hier
‫in het voorbeeldvenster terechtkomen en gegevens van alle drie onze bestanden bevatten.
‫Dus hetzelfde kunnen we filteren op die besteldatum, laat meer zien.
‫We beginnen in januari 2015 en onze data lopen door tot 2016 tot eind juni
‫2017.
‫Dus we hebben al onze gegevens hier, al onze bekende kolommen naar de bestelhoeveelheidkolom.
‫Heb je hier een extra kolom, dat is de bronnaam en die vertelt ons alleen uit welk
‫bestand in de map die gegevens kwamen.
‫Dus een soort van handig kenmerk als je het wilt behouden.
‫In dit geval hebben we het niet nodig.
‫Dus laten we doorgaan en die bronnaamkolom verwijderen.
‫En daar heb je het.
‫We hebben onze bijgevoegde tabel met al onze verkoopgegevens op één plek.
‫En zoals je kunt zien, gaf het ons automatisch een tabelnaam op basis van de manier waarop we onze map
‫een naam gaven, in dit geval A. W. Underscore-verkopen kunnen het zo laten of de jaren toevoegen.
‫Twintig, vijftien tot en met zeventienentwintig.
‫In dit geval denk ik dat dit de definitieve versie is van de verkooptabel die ik ga gebruiken.
‫Dus in dit geval A. W. verkoop, het is leuk, het is schoon, het is beknopt.
‫Dat gaat prima.
‫Dus als laatste om op te merken, hier aan de linkerkant van het scherm, zie je dat A. W. verkooptabel verscheen
‫direct onder onze kalender.
‫Kijk.
‫Maar daarboven ziet u ook automatisch gegenereerde query-informatie.
‫En dit werd allemaal automatisch geschreven, automatisch gegenereerd om al die magie te laten gebeuren door de bestanden in
‫de map toe te voegen.
‫We hoeven dit dus niet eens aan te raken.
‫Hier hoeven we niet eens over na te denken.
‫Meestal zal ik het gewoon een beetje instorten.
‫En dan in deze andere querymap, dit is waar al onze soort primaire tabellen zullen blijven
‫leven.
‫Dus nogmaals, hetzelfde eindresultaat heeft het laden van drie afzonderlijke tabellen en het gebruik van de append-tools vanuit het
‫startmenu.
‫Alleen hebben we nu één mooie schone tafel zonder die extra tabellen en afhankelijkheden.
‫En nog belangrijker, als we ooit extra verkoopgegevens van meerdere jaren nodig hebben, kunnen we die
‫CSV-mappen gewoon in die A. W. sales-map en druk op verversen hier in
‫de query Ed en al die gegevens zouden automatisch worden binnengehaald, dus dat zou het ongeveer moeten doen.
‫De laatste stap is afsluiten en toepassen.
‫Dan zal ik doorgaan en die nieuwe verkoopgegevens naar onze finale laden.
‫En laten we eens kijken naar relaties daar, A. W. verkoop.
‫Dus daarmee is er een protip die power buy verbindt met een map met bestanden.