- : La prolifération des capacités d'IA, des entreprises
et des startups a le potentiel d'avoir un impact
sur tous les modèles d'entreprise, mais
cet impact sera différent d'une entreprise à l'autre.
L'objectif de cette leçon est de vous donner une idée de la
façon dont les modèles d'entreprise sont affectés
et de ce qu'il faut faire à ce sujet.
Leighanne et moi allons le faire en vous présentant
un résumé de haut niveau d'un modèle d'entreprise,
puis en utilisant ce résumé pour illustrer
l'impact de l'IA sur différents domaines d'activité.
Nous terminons par des conseils sur ce que vous devez faire pour évaluer
votre propre modèle d'entreprise et mettre
à jour votre plan stratégique.
Nous commencerons par présenter la description de notre modèle d'entreprise.
Un modèle d'entreprise est une description de haut
niveau de la manière dont une entreprise crée, fournit et capture de la valeur.
Il décrit le fonctionnement de l'entreprise,
notamment ses activités clés, ses clients cibles,
ses sources de revenus et sa structure de
coûts, ce qui lui permet d'être rentable et durable.
Il existe de nombreuses façons de décrire un modèle d'entreprise.
Pour ce cours, nous allons rester à un niveau élevé et nous
concentrer sur trois domaines clés de l'entreprise, mais les impacts
et les questions de l'IA peuvent être appliqués
à d'autres façons de décrire un modèle d'entreprise,
comme un canevas de modèle d'entreprise.
Jetons un coup d'œil à notre description.
Notre description du modèle d'entreprise
s'articule autour de trois axes.
Le premier domaine est celui de l'offre de l'entreprise.
Il s'agit du produit ou du service
et de la valeur qu'il apporte aux clients.
Un deuxième domaine est celui du fonctionnement de l'entreprise.
Il s'agit des processus, des personnes, des ressources
et des partenariats utilisés pour créer et fournir les offres.
Enfin, il y a la manière dont l'entreprise gagne de l'argent.
Il s'agit notamment de la manière dont les revenus sont générés
et dont les coûts sont gérés pour atteindre la rentabilité.
Passons à notre premier domaine, à savoir ce que l'entreprise offre.
Leighanne va maintenant nous expliquer ce qu'il en est.
- : Un exemple de proposition de valeur
qui subit une perturbation importante est
la proposition de valeur de l'échange de connaissances.
Cette proposition fournit des
connaissances et de l'expertise, provenant d'utilisateurs
ou d'experts, à d'autres utilisateurs en échange de
revenus publicitaires, de clics ou d'abonnements.
La valeur apportée aux utilisateurs consiste à répondre à leurs questions, à leur
donner des conseils ou à leur fournir les informations dont ils ont besoin, tandis que les
entreprises génèrent des revenus grâce aux clics publicitaires
ou à la vente de services supplémentaires.
Stack Overflow, qui fournit des informations aux développeurs
pour les aider à résoudre leurs problèmes, Quora et, dans une
certaine mesure, Reddit, sont des exemples d'entreprises
ayant cette proposition de valeur.
Toutes ces entreprises se sont historiquement appuyées sur la valeur créée
par les utilisateurs pour rendre leurs sites attrayants et utiles
et donc générer suffisamment de trafic pour vendre des revenus publicitaires
et d'autres services.
Cette proposition de valeur a été stable pendant
de nombreuses années, jusqu'à ce que de nouveaux produits
passionnants dotés de capacités d'IA générative arrivent sur le marché.
Les produits d'IA de ce type peuvent fournir
une proposition de valeur nettement améliorée aux clients,
pour un coût aussi faible ou nul, en répondant
à des questions spécifiques de manière détaillée dans le cadre
d'une conversation à double sens.
Les clients qui cherchent des réponses
à des questions peuvent ajouter beaucoup plus de contexte à leurs questions
et obtenir une réponse beaucoup plus précise et détaillée.
Ils peuvent ensuite ajouter des questions
complémentaires et obtenir une réponse
immédiate sans attendre les réponses d'autres personnes.
Le Chat GPT ou Claude apporte une solution plus rapide
et plus personnalisée au problème du client, à un coût
aussi faible, voire nul, que la proposition
de valeur initiale consistant à fournir des réponses.
C'est mieux pour le client car c'est plus
rapide et potentiellement plus utile.
Cette situation a posé des problèmes aux entreprises
qui proposent ce type de valeur ajoutée.
Des entreprises comme Stack Overflow
s'orientent vers des propositions de valeur
différentes qui sont plus difficiles à perturber par les capacités de
l'IA et adoptent également l'IA pour rivaliser avec les
concurrents qui les perturbent.
Stack Overflow fait activement évoluer sa proposition en proposant
de nouveaux outils alimentés par l'IA et en communiquant
sa valeur de différentes manières.
Elle a dû le faire en raison de la baisse du trafic sur son site.
Stack Overflow a fait face à cette perturbation
et évolue pour rester compétitif.
Ce n'est qu'un exemple de la manière
dont les nouvelles capacités de l'IA permettent des propositions
de valeur nouvelles ou améliorées qui gagnent des clients sur les entreprises
plus traditionnelles, et il y aura beaucoup
d'autres entreprises confrontées à ce défi aujourd'hui ou
dans un avenir proche.
Les capacités d'IA se développent autour du texte, de la parole, de l'imagerie, de la vidéo, de l'IA
multimodale et de l'IA agentique, et certains modèles commerciaux existants
ne seront plus viables à l'avenir
dans le cadre de leurs structures d'exploitation
actuelles.
Toutes les entreprises ne seront pas touchées immédiatement, mais la plupart
d'entre elles, si ce n'est toutes, le seront à un moment ou à un autre.
Les types d'entreprises qui doivent se transformer
maintenant pour rester pertinentes sont celles qui
fournissent des services de création de contenu et de marketing,
des services d'assistance à la clientèle, des connaissances, des services de traduction, des
services d'éducation et de formation, des services de vente et de génération de leads,
des études de marché, et bien d'autres exemples encore.
Toute entreprise dont les produits ou services reposent
sur l'utilisation de textes est
probablement déjà en train de subir des perturbations.
Les entreprises qui fournissent des services
utilisant la parole risquent fort d'être perturbées
de manière imminente si elles n'agissent pas dès maintenant.
Les entreprises qui s'appuient sur la vidéo et des processus
complexes pour leur prestation de services risquent
d'être perturbées dans un avenir proche par l'IA vidéo et les agents d'IA.
Pour sortir du domaine théorique
et donner vie à certaines de ces capacités,
examinons les capacités d'un fournisseur
de services vocaux, ElevenLabs.
ElevenLabs, leader dans le domaine de l'IA
vocale, propose un agent d'IA vocale appelé Conversational AI.
Voici un extrait de leur vidéo d'annonce sur l'IA conversationnelle
Voiceover : La création d'agents d'IA capables
de parler est désormais plus facile que jamais.
AI : Bonjour, de quoi voulez-vous parler aujourd'hui ?
Voiceover : Introduire l'IA conversationnelle
avec ElevenLabs, construire, tester et déployer une plateforme unique pour la façon
la plus naturelle de communiquer avec la technologie.
Appelant : Bonjour, puis-je vérifier l'état de ma commande ?
AI : Oui, bien sûr.
Permettez-moi de vérifier pour vous maintenant.
Votre commande devrait arriver vers 14 heures.
Voiceover : La création d'agents d'intelligence artificielle
conversationnels était autrefois immensément complexe et exigeait d'énormes ressources, mais ce n'est
plus le cas aujourd'hui.
Commencez à construire votre agent en créant une voix ou en explorant
notre vaste bibliothèque de haute qualité pour découvrir celle qui
convient parfaitement à votre application.
AI : Bonjour et bienvenue sur DHK Online.
Comment puis-je vous aider aujourd'hui ?
Voiceover : Avec un large éventail des meilleurs LLM parmi lesquels choisir,
vous pouvez ensuite télécharger votre base
de connaissances et définir l'objectif et la personnalité de votre agent.
Vous pouvez également intégrer votre propre serveur pour prendre
le contrôle total.
- : Comme vous pouvez le voir, l'entreprise
a mis au point un agent d'IA vocal à faible latence capable
de tenir des conversations naturelles
avec les clients et de s'intégrer dans
des systèmes et des services dorsaux.
Ce type de technologie pourrait être déployé pour
automatiser un grand nombre des services mentionnés précédemment.
Cela pourrait perturber considérablement
les entreprises qui fournissent des services vocaux à leurs clients.
Nous avons mis en évidence le risque de perturbation
que l'IA apporte jusqu'à présent, mais la
perturbation est également porteuse d'opportunités.
Explorons maintenant notre modèle d'entreprise
afin d'identifier certaines de ces opportunités.
Dans le domaine de l'offre de l'entreprise, de nouvelles
propositions de valeur peuvent vous aider à
accroître votre part de marché, et vous pouvez
également être en mesure d'améliorer l'expérience des clients grâce
à un service plus cohérent.
Dans le domaine des opérations, vous serez en mesure d'automatiser
certaines de vos opérations afin de réduire les coûts et de rester compétitif,
en réduisant les coûts de votre entreprise.
La concrétisation de chacune de ces opportunités se traduira
par une augmentation des revenus et de la rentabilité
de notre dernière couche.
Klarna, le grand organisme de crédit à la consommation,
est un bon exemple de ce que fait une entreprise.
Klarna a fait l'objet de nombreux reportages dans
les médias pour sa mise en œuvre
d'un service client et d'une assistance alimentés par l'IA.
Au cours du premier mois de lancement de
sa capacité d'IA pour l'assistance à la clientèle,
l'entreprise a indiqué que sa solution avait
traité l'équivalent de
la charge de travail de 700 agents de service à la clientèle à temps plein.
Il a fourni un service équivalent à celui des agents humains,
a résolu les tâches avec plus de précision que les agents humains
et le temps de résolution des questions des clients
est passé de 11 minutes à 2 minutes.
Cela s'est traduit par une amélioration
des bénéfices estimée à 40 millions de dollars.
L'exemple de Klarna montre comment les capacités de l'IA, si
elles sont bien mises en œuvre,
peuvent avoir un impact positif massif sur une entreprise.
Klarna a non seulement réduit les coûts de l'entreprise,
mais a également amélioré l'expérience du service à la clientèle,
améliorant ainsi l'expérience globale du client et la proposition
de valeur.
Pour résumer cette partie de la leçon, les capacités
de l'IA pourraient avoir un impact sur tous les aspects de votre activité.
La rapidité et l'ampleur des mesures à prendre dans votre entreprise
dépendent des services que vous fournissez.
Il y a des opportunités et des risques partout,
et l'analyse de votre modèle d'entreprise vous
aidera à identifier et à planifier la voie à suivre.
Pour vous aider à planifier, nous allons vous présenter
les principales mesures que vous devez prendre en tant
que chef d'entreprise pour saisir les opportunités et atténuer les risques.
Richard va vous guider tout au long de ce processus.
- : La première étape à franchir en tant que chef d'entreprise
est de comprendre les capacités émergentes de l'IA.
Plus loin dans le cours, nous
aborderons les opportunités liées à l'IA à travers le modèle
opérationnel de l'entreprise,
ce qui devrait vous aider à comprendre certains des produits
et services créés qui tirent parti de l'IA.
Cela vous aidera à vous informer sur
les nouvelles capacités de l'IA et leurs utilisations, mais vous devez
également effectuer vos propres recherches, car les fournisseurs
et les capacités changent constamment.
Notre deuxième étape consiste à comprendre le paysage de votre secteur d'activité.
Examinez ce qui se passe dans votre secteur et
découvrez comment d'autres entreprises utilisent l'IA.
Comment sont vos concurrents ?
Existe-t-il d'autres entreprises dont le succès pourrait
être reproduit dans votre secteur d'activité ?
Existe-t-il des obstacles au respect des règles ?
Que pensent vos clients de l'IA ?
Voir comment les choses évoluent vous aide à comprendre
à quelle vitesse vous devez évoluer pour rester pertinent.
L'étape suivante consiste à définir votre modèle d'entreprise.
Vous pouvez le faire à un niveau élevé
ou entrer dans les détails à l'aide d'un modèle d'entreprise.
L'essentiel est de décrire qui sont vos clients, quelle est votre
proposition de valeur, comment vous fournissez
cette proposition de valeur et comment vous gagnez
de l'argent.
Vous trouverez en annexe de cette leçon une ressource qui
pourrait vous aider à le faire.
N'oubliez pas de le télécharger.
L'étape suivante consiste à trouver vos points faibles.
Vous pouvez le faire en examinant chaque
partie de votre modèle d'entreprise cartographié et en posant des questions
telles que : comment les expériences basées sur l'IA façonnent-elles
ou vont-elles façonner les attentes des clients sur votre marché ?
Les capacités de l'IA pourraient-elles permettre aux concurrents d'offrir
des produits et des services similaires ou meilleurs à des coûts moindres
et avec une plus grande commodité ?
L'IA pourrait-elle automatiser des tâches ou des processus
dont dépend la compétitivité de votre entreprise ?
Votre entreprise risque-t-elle de perdre des informations exclusives
ou un avantage concurrentiel en raison d'analyses ou d'outils alimentés par l'IA ?
Les concurrents utilisent-ils l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle,
ce qui leur permet de réduire les prix tout en maintenant
ou en augmentant les marges ?
Les concurrents dotés d'IA développent-ils leurs activités plus rapidement,
en réalisant des économies d'échelle que vous ne pouvez pas égaler ?
Ou bien la concurrence accrue de l'entrée en scène de l'IA pourrait-elle
vous contraindre à baisser vos prix et à comprimer vos marges ?
L'étape suivante consiste à examiner le revers de la médaille du risque et à trouver
les opportunités qui s'offrent à vous.
Où pouvez-vous améliorer votre entreprise grâce à l'IA ?
Enfin, vous devez classer vos risques et vos opportunités
par ordre de priorité afin d'alimenter votre plan stratégique.
En suivant ce processus, vous devriez
arriver à des conclusions intéressantes.
Si vous décidez de suivre ce processus,
essayez de garder les pieds sur terre et d'ignorer
tout PC à l'effigie de l'IA.
Comme dans tout processus de planification d'entreprise,
d'autres questions resteront sans réponse à ce stade.
Une fois que vous avez identifié les impacts possibles
sur votre modèle d'entreprise,
il est nécessaire de revoir votre stratégie d'entreprise, car les
opportunités et les risques liés à l'IA sont
susceptibles d'avoir plusieurs conséquences.
Premièrement, il peut permettre d'accélérer la
réalisation de vos objectifs stratégiques existants
grâce à une augmentation de la productivité, des revenus
ou de l'efficacité.
Elle peut également modifier les priorités de vos objectifs stratégiques
en fonction des changements de modèle d'entreprise
nécessaires ou de la perception qu'une opportunité d'IA spécifique
est plus importante que vos priorités actuelles.
L'IA peut également apporter de nouvelles idées qui n'étaient
pas possibles auparavant et qui pourraient
maintenant devenir votre priorité.
Réfléchissez à la manière dont vous pouvez créer une stratégie
actualisée qui s'appuie sur les impacts du modèle d'entreprise
et les opportunités réelles que l'IA peut apporter.
Vous devriez chercher à mettre en œuvre des
plans pour atteindre vos objectifs
stratégiques de manière accélérée grâce à l'IA.
En suivant ces étapes, vous pourriez découvrir
des opportunités très intéressantes.
Si vous choisissez de faire cette analyse d'entreprise sur une
entreprise, n'oubliez pas de télécharger la ressource ci-jointe
qui devrait vous aider et vous guider.
Nous vous remercions.