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在这一课中，我们将讨论
何术语“数字分析”实际上意味着。
我们将讨论如何当今不断变化的客户行为
已大大改变业务方式
需要的方法测量。
但我们谈论测量前，
让我们回顾一下，是推动变革的几大趋势
对于每一个企业 - 大型和小型的一致好评。
首先，互联网已经使世界的信息和可用的媒体
到几乎每个人都在一个按钮的点击。
其次，移动设备已经帮助连接
几乎每个人都在世界各地，
一个星期每天24小时，7天。
最后，云计算为我们提供了
几乎无限的计算能力和便宜。
因为前两个趋势，消费者旅程永远改变了。
人们有权与比以往更多信息：
产品评论，
从朋友或专家的建议，
商店库存，
和有竞争力的价格。
所有这些东西都是现在立即可用。
与此同时，云计算已授权机构
分析比以往更多的业务数据。
除非你有一个坚实的基础设施来收集和分发数据，
和技能，分析和解释这些数据，
业务决策什??么，你应该做网上
理解并与你的客户可以压倒。
你需要合适的人员，流程和技术
揭开你所从事与客户的方式，
衡量这些约定的效力，
并确保你采取行动，根据你的数据
提高你的业务成果。
这是数字化分析的领域中来！
那么，我们的意思是，当我们说“数字化分析？”
让我们来看看一个定义
从备受推崇的数字营销布道者，阿维纳什考希克。
下面是他的定义：
数字分析是分析
定性和定量数据
从你的业务和竞争
驱动持续改进
的在线体验
您的客户和潜在客户有
它转换到你想要的结果（包括在线和离线）。
让我们来解开这个定义
谈谈数字分析的几个关键要素，
首先是最重要的部分第一 - 你的客户。
长期以来，我们已经有一个购买渠道营销理念
与客户交互的各个阶段。
这个漏斗包括以下几个阶段：
建筑意识
收购兴趣
与潜在客户参与
促使他们朝着一个转换在线或离线
并留住他们作为客户。
随着消费者越来越多地在控制，
线性购买渠道不再适用。
客户是在宇宙的中心。
与所有的选择和控制，
我们现在认识到，客户可以开始他们的采购之旅
沿着他们的决定路径中的任何一点。
一个营销人员的工作是要弄清楚如何利用这个新的动态
并预测凡客将出现
他们需要听到什么消息。
如果你专注于分析客户这只能来实现，
单信道客户是从，来
或者他们使用的是寻找或从事与你的设备。
与客户更加在驾驶员座位
并控制他们订婚的速度和时间，
企业需要访问的，可靠的，全面的
和近实时的客户分析
了解他们正在执行得怎么样。
接下来，让我们来谈谈的定性和定量数据的概念。
传统的网络分析给了我们访问
到你的网站的定量数据海量。
这些数据告诉我们很多东西，
喜欢您的在线受众的规模，
在那里他们的位置，
您的网上营销的表现
和什么人做的，一旦他们访问您的网站。
多年以来，像谷歌分析工具只能够收集
定量数据的网站。
但现在，随着新技术的发展，
谷歌Analytics（分析）可以跟踪移动应用程序，
销售点的云连接的系统，
CRM系统，
视频游戏机，
甚至家电，如冰箱。
这允许你删除了人工数据墙
你的客户参与点之间。
您可以在所有的接触点更全面的视图
消费者可能会与您的业务，而不仅仅是你的网站。
定性数据，而另一方面，解释了为什么。
定性数据的一个例子是你通过调查收集数据。
询问用户为什么他们来到你的网站，
如果他们能够完成其预定的任务，
为何他们还是没能完成这个任务
可以给你一个关于你的用户体验有价值的见解
你不能得到单独定量测量。
接下来，让我们来谈谈测量结果。
之一的数字分析的最重要的步骤
是什么决定你的最终经营目标 - 或结果 - 是
你如何期望来衡量这些成果。
它有一个明确的测量策略很重要
指导你实现策略和数据分析。
在网络世界中，有五个共同的业务目标：
首先，对于电子商务网站，
一个明显的目标是销售产品或服务。
第二，领先一代的网站，我们的目标是收集用户信息
销售团队与潜在商机。
第三，为内容发布者，其目的是
鼓励参与和频繁的探视。
四，网上信息或支持站点，
帮助用户找到他们需要在正确的时间信息
是最重要的。
最后为品牌，主要目的是
为提高知名度，参与度和忠诚度。
有在任何网站或移动应用程序的关键行动
这回接至一个企业的目标。
该动作可以表示一个目标，
就像一个电子商务网站购买，已经完全满足。
我们称这些你的“宏”转换。
有些网站上的行为也可能是行为指标
该客户还没有完全达到你的主要目标
但越来越接近一样，在电子商务的例子，
签约时接收电子邮件的优惠券或新产品的通知。
我们称这些你的“微”转换。
它来衡量宏观和微观的转换很重要
这样你都配备了更多的行为数据
要了解什么经验，有助于推动你的网站权的结果。
最后，让我们来谈谈持续改进的理念。
数据可以是一个持续改进的过程为您的企业的驱动程序。
让我们一步通过这一过程，并谈论它的更多细节。
整个过程始于测量。
有多少人在完成客户的旅程？
并在沿旅程，你失去或留住客户？
概括地说，测量阶段是所有关于收集所需的数据
回答你的业务问题。
接下来，我们需要做报告的数据以可读格式打包
然后得到的信息输出到决策者
使他们能够提供他们所需要的信息进行授权
做出业务决策。
这种情况经常发生，开发和分发
预先制作报表或仪表板。
然后分析有发生。
分析可以很简单，如确定大的趋势，
但它也可以是复杂的，包括你的数据分割深
或者你的表现比较，以行业标杆竞争力分析
从本质上讲，分析发展过程
一个假设，反映了你的期望，
然后弄清楚为什么这些数字做，
或不，符合这些期望。
当突发事件发生在你的数据，
分析可以帮助你找出原因。
测试过程中的下一阶段。
在这里，您尝试不同的解决问题的方法
您在分析过程中确定。
因为它需要的意见出来的测试是至关重要的
决策过程
用于发现改进的机会。
最后，你重复你在这整个过程中学习什么和你改善。
因此，让我们看看我们的“数字分析”的定义再次
总结一下，我们已经讨论了这个教训。
首先，我们谈到了互联网是如何的快速增长
并增加获得信息和数据
已开通测量新的机遇，
但也很复杂，我们如何衡量客户的旅程
他们与您的企业参与网上。
这些变化已经为数字分析的从业者很重要
思考如何他们的业务基础架构 -
的工具，流程和人员 -
支持的持续改进过程
测量，报告，分析，测试和改进。
这种持续改进的过程应当包括
定性和定量数据
关于你的客户如何与你的业务，
最终是否您的数字资产
正在推动客户到您想要的在线和离线的成果。 Subtitles End: mo.dbxdb.com