‫Tudo certo.
‫Então, eu apenas mostrei como empilhar algumas tabelas usando as ferramentas de caneta para edição de consultas.
‫Pegamos esses três arquivos individuais de vendas de trabalho de aventura de 20 15 16 e 17 e os
‫anexamos como uma nova tabela chamada A. W. vendas de 2015 a 2017, que incluíram todos os dados nos três arquivos.
‫E isso funcionou muito bem.
‫Mas lembre-se da desvantagem.
‫Essa nova tabela que criamos agora depende das três tabelas de componentes individuais, portanto não podemos
‫excluir nenhuma dessas tabelas individuais.
‫Temos que manter todo esse conjunto de quatro.
‫Portanto, são esses arquivos de vendas e os puxam para o poder usando a abordagem de pastas.
‫Para que eu possa excluir o arquivo anexado, pressione OK e depois que ele se foi.
‫Agora eu posso excluir qualquer um desses, porque não existe um relacionamento entre eles e
‫não há mais dependências.
‫E precisamos nos preocupar.
‫Então, 2017.
‫Ai está.
‫Assim, todos os nossos dados de vendas acabaram, restando apenas o produto.
‫Procure o cliente, procure o calendário e o que eu vou fazer aqui é
‫abrir a pasta na minha área de trabalho que contém esses arquivos CXVII individuais e criar uma nova pasta lá.
‫Então vá em frente e puxe sua pasta também.
‫ESTÁ BEM.
‫Então aqui é onde eu tenho todos os meus trabalhos de aventura.
‫Arquivos Cxxvi, incluindo os três arquivos de vendas individuais.
‫Quando vou fazer, clique com o botão direito do mouse e crie uma nova pasta aqui dentro dessa mesma pasta do Adventure Works
‫e vou chamá-la de algo como A. W. as vendas sublinhadas podem dar o nome que
‫você desejar.
‫E uma vez criada a pasta vazia, selecionarei cada uma das minhas tabelas de vendas 20 15 16 e 17.
‫Vou arrastá-los todos para esse A. W. pasta de vendas agora e você clica e pode ver
‫que ela contém todos os três desses arquivos.
‫E uma vez feito isso, posso prosseguir e fechar esse arquivo quando não houver retorno ao meu editor de
‫consultas e prosseguir e obter uma conexão com uma nova fonte.
‫E desta vez eu preciso ir para as mais opções e, aqui à direita, você verá a opção
‫de conectar-se a uma pasta.
‫Então, ele se conectará e a primeira coisa que o poder solicitar será o caminho da pasta.
‫Então, vamos em frente, navegue e navegue até esses arquivos grosseiros do RBI, claro, dos arquivos Adventure Works A.
‫W. vendas.
‫Essa é a pasta que ele acabou de criar que contém esses três arquivos de vendas
‫individuais e você pode prosseguir e pressionar OK e OK mais uma vez a janela de visualização parece um pouco diferente.
‫Tem esta coluna que diz conteúdo binário.
‫Tem nomes de arquivos e extensões.
‫Portanto, em vez de realmente visualizar os dados, as linhas e colunas reais visualizam os arquivos que existem nesse
‫caminho da pasta.
‫Agora temos duas opções aqui.
‫Podemos combiná-lo no local ou podemos editar e percorrer cada uma das etapas
‫da combinação.
‫Então, na verdade, vou escolher a opção de edição, porque quero mostrar exatamente como isso é.
‫Aos poucos.
‫Então lá vamos nós e eu pressiono.
‫Ele me coloca aqui no editor de consultas e vejo o mesmo tipo de visualização que obtive na visualização correta.
‫Eu não estou olhando para pontos de dados reais.
‫Estou analisando atributos sobre os arquivos que existem na pasta à qual vinculei.
‫Portanto, a chave aqui é olhar para esta primeira coluna.
‫Isso é parecido com a coluna que foi criada quando mesclamos tabelas nas quais tivemos que
‫dar um passo extra para realmente separar as colunas da própria tabela.
‫A mesma ideia aqui é que precisamos dar um passo extra para dividir o conteúdo real nos
‫arquivos CXXVI localizados na pasta e, para isso, basta pressionar este botão de arquivos combinados aqui no cabeçalho
‫da
‫coluna de conteúdo e, quando o fizermos, executa o processo de acréscimo e abre uma nova janela de visualização
‫com um arquivo Hetter combinado.
‫E isso nos mostra uma visualização real dos dados de cada um de nossos arquivos.
‫Podemos selecionar o primeiro segundo ou o terceiro aqui e, se nossa visualização parecer boa, se soubermos que temos os mesmos
‫tipos de dados de estrutura de coluna que você sabe que temos, podemos prosseguir e pressionar OK.
‫E depois de executar algum processamento, você verá que os dados caem aqui
‫na janela de visualização e contêm dados dos três arquivos.
‫Portanto, a mesma coisa que podemos filtrar nessa data do pedido mostra mais que estamos começando em janeiro de 2015
‫e nossas datas se estendem até 2016 até o final de junho de 2017.
‫Então, temos todos os nossos dados aqui.
‫Colocamos todas as nossas colunas familiares na coluna da quantidade do pedido.
‫Você tem uma coluna adicional aqui, que é o nome da fonte e que apenas nos diz qual arquivo
‫da pasta de onde os dados vieram.
‫Portanto, é um atributo útil, se você deseja mantê-lo nesse caso, não precisamos dele.
‫Então, vamos em frente e remova a coluna Nome da fonte e aí está.
‫Temos nossa tabela anexada contendo todos os nossos dados de vendas em um único local.
‫E como você pode ver, ele automaticamente nos deu um nome de tabela com base na maneira como nomeamos nossa pasta, que neste
‫caso era A. W. sublinhar as vendas.
‫Você pode deixar assim ou adicionar os anos a esse período de 2015 a 2017.
‫Nesse caso, acho que esta é a versão final da tabela de vendas que vou usar.
‫Então, neste caso A. W. vendas é bom é limpo é conciso.
‫Isso vai funcionar muito bem.
‫Então, a última coisa a observar aqui, no lado esquerdo da tela, você verá o A. W. a tabela de vendas apareceu
‫logo abaixo do nosso calendário Pesquisa.
‫Você também verá algumas informações de consulta geradas automaticamente acima disso e tudo isso
‫foi escrito automaticamente para gerar toda essa mágica anexando os arquivos na
‫pasta.
‫Portanto, nem precisamos tocar nisso.
‫Nem precisamos pensar nisso.
‫Normalmente, eu meio que vou colapsar.
‫E então nesta pasta de outras consultas É aqui que todo o nosso tipo de tabelas primárias
‫continuará ativo.
‫Novamente, o mesmo resultado final é carregar três tabelas individuais e usar as ferramentas de acréscimo no menu
‫inicial.
‫Exceto agora que temos uma boa tabela limpa sem essas tabelas e dependências extras e, ainda
‫mais importante, se precisarmos extrair mais anos de dados de vendas, poderíamos simplesmente inserir as
‫pastas CXXVI naquele A. W. pasta de vendas e pressione atualizar aqui dentro do editor de consultas
‫e todos esses dados serão automaticamente puxados.
‫Então, isso deve ser feito.
‫O último passo é fechar e aplicar e depois irei carregar o novo A. W. dados de vendas para o nosso
‫arquivo e veja os relacionamentos.
‫Lá está A. W. vendas.
‫Então, com isso, existe um protip conectando o poder be-I a uma pasta de arquivos.