1
00:00:00,110 --> 00:00:02,950
你好，我是Igor，Cube的产品负责人。

2
00:00:03,810 --> 00:00:06,430
感谢你的注册。等你的环境准备好后，

3
00:00:06,810 --> 00:00:08,830
你就可以使用分析聊天、

4
00:00:09,130 --> 00:00:12,050
创建工作簿或仪表盘。在此期间，

5
00:00:12,430 --> 00:00:16,970
让我给你演示一下这些功能是如何运作的。你的Cube体验从

6
00:00:16,971 --> 00:00:21,550
首页开始。在这里你可以创建新的分析

7
00:00:21,551 --> 00:00:25,284
聊天，只需在与Cube助手的对话框中输入你的问题。

8
00:00:26,144 --> 00:00:30,284
假设我们经营一家电商公司，想要分析

9
00:00:30,285 --> 00:00:33,504
销售业绩。你可以这样提问，

10
00:00:33,524 --> 00:00:35,564
上个月的总销售额是多少？

11
00:00:39,244 --> 00:00:43,364
Cube助手会理解你的意图，处理你的问题，

12
00:00:43,584 --> 00:00:47,004
搜索语义模型，生成语义查询，

13
00:00:47,824 --> 00:00:49,888
并在你的数据仓库中执行。

14
00:00:50,888 --> 00:00:55,708
你会得到结果，还有一份简明的分析总结。

15
00:00:56,888 --> 00:01:01,788
你可以将数据可视化，或浏览底层的语义SQL。

16
00:01:03,168 --> 00:01:08,328
当然，你也可以继续提问，比如，

17
00:01:08,329 --> 00:01:10,188
呃，按地区细分一下。

18
00:01:14,352 --> 00:01:19,052
随着结果变化，CUBE会自动调整展示方式

19
00:01:19,053 --> 00:01:21,532
和可视化内容。

20
00:01:22,692 --> 00:01:26,012
那我们来看看更新后的图表吧。

21
00:01:28,852 --> 00:01:33,472
很棒。CUBE还能根据数据中的值

22
00:01:33,473 --> 00:01:36,132
匹配你的问题，

23
00:01:36,256 --> 00:01:38,696
即使格式不同也没关系。

24
00:01:39,416 --> 00:01:43,016
比如说，我们只关注中西部地区。

25
00:01:47,616 --> 00:01:52,156
现在你会看到，CUBE会通过分析州的存储格式，

26
00:01:52,157 --> 00:01:56,956
只选择相关的州，

27
00:01:57,196 --> 00:02:00,331
并自动添加相应的筛选条件。

28
00:02:00,332 --> 00:02:02,368
并自动添加相应的筛选条件。

29
00:02:03,411 --> 00:02:07,080
我们可以检查一下语义SQL来确认。

30
00:02:08,540 --> 00:02:11,804
好的，很棒。现在，

31
00:02:12,048 --> 00:02:14,096
我们来看看工作簿功能。

32
00:02:14,382 --> 00:02:18,680
你可以把任何可视化保存到工作簿里。

33
00:02:19,735 --> 00:02:24,395
你可以新建一个，也可以复用已有的工作簿。

34
00:02:24,396 --> 00:02:29,087
工作簿类似于电子表格。

35
00:02:29,373 --> 00:02:34,198
它们有多个标签页，可以专注于某个特定方面。
36
00:02:34,199 --> 00:02:38,821
你的分析。工作簿让你可以访问查询、

37
00:02:39,246 --> 00:02:42,403
就在这里，结果和图表。

38
00:02:42,924 --> 00:02:47,910
你也可以在这里切换图表设置，或者让

39
00:02:47,911 --> 00:02:50,611
AI帮你调整可视化。

40
00:02:50,667 --> 00:02:52,733
那么，嗯，比如说，

41
00:02:53,588 --> 00:02:54,929
用Poitra。

42
00:02:59,175 --> 00:03:04,206
很快我们就能看到调整后的数据可视化

43
00:03:04,207 --> 00:03:04,484
在这里。

44
00:03:12,523 --> 00:03:15,609
哦，

45
00:03:15,610 --> 00:03:20,311
太棒了。你还可以在工作簿中继续完善你的无铅

46
00:03:20,312 --> 00:03:23,002
问题。

47
00:03:23,132 --> 00:03:25,945
比如说我们只需要前三个。

48
00:03:31,523 --> 00:03:43,169
看看效果如何。太棒了。

49
00:03:44,164 --> 00:03:49,018
准备好后，你可以直接进入仪表盘构建器

50
00:03:49,019 --> 00:03:52,413
就在这里，把你的新图表加进去。

51
00:03:54,260 --> 00:03:57,541
好了，就是这个。

52
00:03:58,834 --> 00:04:03,684
这就是你如何从临时分析过渡到共享

53
00:04:03,685 --> 00:04:06,920
或仪表盘。点击分享，

54
00:04:06,921 --> 00:04:11,952
嗯，复制链接，呃，选择代码片段

55
00:04:11,953 --> 00:04:16,718
把图表嵌入你的应用，或者邀请

56
00:04:16,719 --> 00:04:19,861
你组织里的同事一起协作。

57
00:04:21,465 --> 00:04:23,600
除了分析频道之外，

58
00:04:23,601 --> 00:04:28,164
工作簿还提供多种功能，支持你的最佳

59
00:04:28,165 --> 00:04:32,850
体验。你可以以可视化优先或代码优先的方式浏览语义模型。

60
00:04:32,851 --> 00:04:37,763
以可视化优先或代码优先的方式浏览语义模型。

61
00:04:37,841 --> 00:04:40,386
这是我们的可视化模型。

62
00:04:42,319 --> 00:04:44,946
对，就看看它加载得怎么样。

63
00:04:44,947 --> 00:04:48,779
对。这是代码编辑器。

64
00:04:48,780 --> 00:04:53,289
那我们让key pageant添加

65
00:04:53,290 --> 00:04:55,995
一个新的指标，呃，到我们的语义模型里。

66
00:04:56,137 --> 00:05:00,912
你也可以直接在这里输入，比如添加一个

67
00:05:00,913 --> 00:05:04,876
新的平均订单价格指标。

68
00:05:09,220 --> 00:05:12,843
当然，智能体可以完成这个任务。

69
00:05:12,844 --> 00:05:14,976
完全自动完成，

70
00:05:15,454 --> 00:05:18,036
通过在语义模型中搜索，
71
00:05:18,376 --> 00:05:20,381
分析现有的定义，

72
00:05:20,881 --> 00:05:23,057
找出需要修改的文件，

73
00:05:23,387 --> 00:05:27,935
然后在某个阶段，呃，智能体会进入所谓的

74
00:05:27,936 --> 00:05:32,503
开发模式，在这个模式下可以安全地暂存更改，

75
00:05:32,504 --> 00:05:35,649
不会影响到生产环境的部署，

76
00:05:36,213 --> 00:05:39,476
接着，它会验证，嗯，

77
00:05:39,487 --> 00:05:44,079
通过查询更新后的语义模型来验证更新的定义。

78
00:05:44,459 --> 00:05:46,460
最后，嗯，

79
00:05:46,470 --> 00:05:51,169
你应该能拿到数据模型变更的简要总结，

80
00:05:51,240 --> 00:05:54,079
然后进行审核、

81
00:05:54,183 --> 00:05:56,226
测试，呃，对，

82
00:05:56,227 --> 00:06:00,693
你可以在工作簿或者 playground 里完成这些，

83
00:06:00,694 --> 00:06:03,114
对吧？就在这里，然后，呃，

84
00:06:03,124 --> 00:06:06,366
你可以选择接受这些更改，

85
00:06:06,367 --> 00:06:08,786
或者提交它们。所以，

86
00:06:08,817 --> 00:06:11,313
我们现在来看看实际效果。呃，

87
00:06:11,323 --> 00:06:13,414
我们已经处于开发模式了。

88
00:06:14,138 --> 00:06:18,926
我们可以看到目前有一个新增的文件，

89
00:06:18,927 --> 00:06:21,932
然后，呃，

90
00:06:21,943 --> 00:06:24,609
我们可以验证新指标的定义，

91
00:06:24,789 --> 00:06:26,986
而且我们还看到，

92
00:06:26,987 --> 00:06:30,706
呃，引擎也被编辑到了另一个文件，

93
00:06:30,804 --> 00:06:33,542
但其实那里并不相关。

94
00:06:35,026 --> 00:06:39,960
好的，我们看到语义模型也被查询来验证

95
00:06:40,154 --> 00:06:42,956
新的，呃，指标，这很棒。

96
00:06:43,811 --> 00:06:46,950
现在，你可以接受并提交结果，

97
00:06:46,951 --> 00:06:51,124
或者拒绝它们，重新运行你的，

98
00:06:51,125 --> 00:06:53,594
呃，会话。

99
00:06:54,071 --> 00:06:58,684
好的。值得一提的是，你也可以

100
00:06:58,685 --> 00:07:02,021
在这里查看查询历史，呃，

101
00:07:02,032 --> 00:07:06,047
可以看到为所有问题生成的语义查询，

102
00:07:06,514 --> 00:07:11,089
以及直接针对你的数据运行的查询

103
00:07:11,090 --> 00:07:13,163
或者 house。head 的含义。

104
00:07:13,164 --> 00:07:16,180
你也可以访问这个，

105
00:07:16,181 --> 00:07:20,770
呃，聊天历史，在这里可以回顾所有的交互，
106
00:07:20,771 --> 00:07:23,059
可以查看整个组织内与CUBE助手的所有对话记录。

107
00:07:23,812 --> 00:07:28,059
当然，除了侧边栏菜单之外，

108
00:07:28,184 --> 00:07:32,797
你还可以在任何页面随时按下评论键，

109
00:07:32,798 --> 00:07:35,000
打开搜索和导航对话框。

110
00:07:35,348 --> 00:07:38,233
在那里你可以快速访问所有重要功能。

111
00:07:38,427 --> 00:07:44,284
比如说，进入工作簿，或者

112
00:07:44,285 --> 00:07:46,772
跳转到最近的聊天，做其他操作。

113
00:07:47,585 --> 00:07:50,887
希望这些内容能帮助你快速上手CUBE，

114
00:07:50,965 --> 00:07:54,768
祝你有一次愉快的分析体验。

115
00:07:54,941 --> 00:07:55,467
谢谢。
