我教的是数字信号处理
这门课主要是面向明尼苏达大学的高年级本科生和研究生
什么是数字信号处理呢？我给大家举个例子
心脏起搏器就是用信号处理的方法
来检测心电图中的异常，
当在需要的时候就会提供一次电击。
关于DSP和数字信号处理中最令人兴奋的是
这是一种
如此强大的技术，几乎可以运用在任何地方.
如果你在相机中把照片存成JPEG格式,
那么相比存成BMP格式就可以
节省十倍甚至是五十倍的比特存储空间
如果你正在看电视, 那电视台便正在
编码后的信息，并且电视机里的接收机会对此
进行解码.
所以，DSP是很多技术的关键，无论是手机，
电话线, 还是
通过海底光缆传输几百GB的数据，
并且，
以这样的速率传输数据，需要做很多信号的处理.
这是一项普遍应用的重要技术，
应用领域包括有线，无线通信系统
存储, 编码和解码
语音、音频、图像
和视频处理. DSP也是现代电视机和
照相机的主要部分. 还有一些其他的应用包括从地震波信号中
来预测地震，用于分析生物医学信号和图像.
我的课程中包含很多数学理论
对学生来说，就很容易忽视这些现实中的应用.
在一个典型的数字信号处理课程中, 教授
会在黑板上写满公式，而学生只能
花整节课的时间记录笔记.
他们通常没有完成有助于理解数学和信号处理
如何联系的编程作业
像很多工科教授一样，
我曾经也习惯在黑板中写很多公式，
或者是通过翻一翻PPT
不时停下问学生有无问题, 但是我
改变了我的教学风格。 因为我想让我的学生知道数学
和现实应用的联系. 从2013年的秋季开始
我把课程移到自主学习的教室中来上.
现在每节课我预留15分钟
用于学生的分组学习. 2到3个人一个小组来
解决问题或者做一个小测验. MATLAB的实验也作为
小组讨论或测验的一部分.我也改变了我讲课的
方式.
课前我会把PPT讲义先发给学生.
在课程中，我会用PPT
t来快速浏览一些简单的概念. 但是我会花更多的时间来解释
更复杂的概念，在纸上写下每一步的推导
然后摄像机会把这些呈现给全班的学生.
此外，我也会在课程中运行一些MATLAB程序
来演示音频信号的滤波效果.
这种方式
给小组活动
腾出了时间. 我的学生
对我的演示实验都反应积极.
这使他们很投入去思考. 的确可以帮助他们通过这些
实验来理解数学上的一些意义
这种授课方式
让学生们相互合作分享成果
帮助他们获得对信号处理
的一种直观理解.