-: فرص الذكاء الاصطناعي المحتملة في مجال تكنولوجيا المعلومات والرقمية.
يوفر الذكاء الاصطناعي العديد من الفرص
لتعزيز قدرات تكنولوجيا المعلومات في المؤسسة.
دعنا نستعرض بعض المجالات الرئيسية
التي يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير
فيها، بدءاً من تطوير البرمجيات واختبارها.
والآن، كان هناك الكثير من
الضجيج والكثير من الخوف داخل مجتمع
المطورين والهندسة حول حلول الذكاء الاصطناعي محل المطورين والمختبرين
والمهندسين.
حظيت الأدوات الجديدة بالكثير من
الصحافة والتغطية الإعلامية التي وعدت بقدرات مذهلة من نوع
الذكاء الاصطناعي للمطورين.
اعتبارًا من منتصف عام 2024، لا تستند هذه الضجة إلى الواقع.
هناك بعض الأدوات التي يمكن أن تساعد
في تسريع عملية التطوير، ومساعدة
المطورين على التعلم والاختبار،
وزيادة الإنتاجية الإجمالية للمطورين تدريجياً
عند استخدامها بشكل جيد.
ولكن لا توجد أدوات يمكن
أن تحل محل المطور بشكل كامل حتى الآن.
ومع ذلك، فإن هذا المجال سريع التطور.
إليك بعض اللاعبين البارزين.
Tabnine هي أداة لإكمال التعليمات البرمجية مدعومة بالذكاء
الاصطناعي تعمل على تحسين
الإنتاجية من خلال تقديم اقتراحات برمجية في الوقت
الفعلي ضمن بيئة تطوير متكاملة.
ويستخدم نماذج متقدمة للتعلم الآلي
للتنبؤ واقتراح مقتطفات التعليمات البرمجية
الأكثر احتمالاً بناءً على سياق ما يكتبه المطور.
تم تصميم هذه الأداة لتسريع عملية البرمجة وتحسين
دقة التعليمات البرمجية، ومساعدة
المطورين من خلال أتمتة المهام المتكررة وتقديم
عمليات إكمال ذكية للتعليمات البرمجية.
الكوديوم أداة أخرى.
إنها أداة لإكمال التعليمات البرمجية مدعومة بالذكاء
الاصطناعي تعمل على تسريع عملية
البرمجة من خلال توفير اقتراحات متقدمة للإكمال
التلقائي، وتدعم أكثر من 70 لغة برمجية،
وتتكامل مع بيئات IDE أو بيئات التطوير المتكاملة
الشائعة.
مثالنا الأخير هو GitHub Copilot.
إنها أداة لإكمال التعليمات البرمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
مصممة لمساعدة المطورين في تقديم اقتراحات واعية بالسياق
في الوقت الفعلي داخل مُعرّفات التعليمات البرمجية
IDEs الخاصة بهم، مما يعزز كفاءة ودقة البرمجة
بشكل كبير.
تم تدريب Copilot على العديد
من المستودعات العامة داخل GitHub، وهو
مبني على Codex الخاص بـ OpenAI، مما يسمح
له بفهم وإنشاء التعليمات البرمجية
عبر لغات البرامج المختلفة وأنماط الترميز المختلفة.
يمكن استخدام كل أداة من هذه الأدوات لزيادة
الإنتاجية وجودة التعليمات البرمجية،
ولكن، وهذه نقطة أساسية،
لن تحل محل المطورين، على الأقل ليس بعد.
وبالانتقال إلى مجال رئيسي
آخر، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز جهود
الأمن السيبراني من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات
من مصادر مختلفة لتحديد أنماط النشاط الضار واكتشاف
التهديدات المحتملة والاستجابة
للحوادث الأمنية بسرعة وفعالية أكبر.
يعد الأمن السيبراني مجالاً يتأثر بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي
ويوفر فرصاً لأنواع جديدة من عمليات الاستغلال، على سبيل المثال
من خلال الاستنساخ الصوتي، ولكنه يوفر أيضاً فرصاً لتحديد التهديدات
والاستجابة لها بسرعة أكبر وكفاءة أكبر.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز
الكشف عن التهديدات والاستجابة لها، وأتمتة المهام
الأمنية، وتنفيذ عمليات التصيّد الاحتيالي
والاحتيال المتقدمة، والمساعدة في تحديد
التحديات والمخاطر الجديدة.
يتيح الذكاء الاصطناعي طرقاً جديدة لتنفيذ الهجمات
وأيضاً للرد على التهديدات.
إنه مجال ضخم ويجب على
الشركات الحصول على مشورة الخبراء حول كيفية
تقليل مخاطر الهجمات الناجحة، سواء كانت
تقنية أو اجتماعية.
دعنا ننتقل إلى إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات أو إدارة خدمات
تكنولوجيا المعلومات، وهو مجال آخر لديه الكثير من الفرص.
من المقرر أن يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في إدارة خدمات
تكنولوجيا المعلومات من خلال أتمتة المهام الروتينية وتحسين
الكفاءة وتعزيز تجارب المستخدمين.
من خلال التحليلات التنبؤية، يمكن
للذكاء الاصطناعي التنبؤ بمشكلات تكنولوجيا المعلومات، مما يتيح اتخاذ إجراءات
استباقية لتقليل وقت التعطل.
يمكن لروبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقديم
المساعدة على مدار الساعة، وتبسيط تفاعلات المستخدمين،
وتحرير موظفي دعم تكنولوجيا المعلومات للمشاكل الأكثر تعقيداً.
بالإضافة إلى ذلك، تدعم تكنولوجيا المعلومات عملية اتخاذ القرار
من خلال تحليل البيانات لتحسين تخصيص الموارد ومراقبة جودة الخدمة.
للاستعداد للتأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي في وظائف
تكنولوجيا المعلومات، يجب على قادة
تكنولوجيا المعلومات التركيز على عدة مجالات رئيسية أولاً.
أولاً، يجب عليهم تثقيف أنفسهم وفرقهم
حول قدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
وهذا أمر بالغ الأهمية لفهم
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملياتهم.
يجب عليهم أيضاً تقييم
وربما ترقية بنيتهم التحتية الحالية لدعم
تكامل الذكاء الاصطناعي بفعالية.
إن وضع خطة استراتيجية تتضمن مشاريع
تجريبية يمكن أن يساعد في فهم الفوائد العملية للذكاء الاصطناعي
والتحديات التي تواجهها في
سياق تكنولوجيا المعلومات الخاص بها.
من الضروري وضع مبادئ توجيهية
قوية للحوكمة والأخلاقيات لضمان استخدام الذكاء
الاصطناعي بمسؤولية.
كما يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات البقاء
على اطلاع دائم بأحدث التطورات والابتكارات في مجال الذكاء
الاصطناعي والاستثمار
في استقطاب وتطوير المواهب المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
من خلال اتخاذ هذه الخطوات، يمكن لقادة تكنولوجيا المعلومات
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين
وظائف تكنولوجيا المعلومات لديهم وتحقيق تحسينات كبيرة في الكفاءة
وتقديم الخدمات.