‫Selamat datang kembali, semuanya.
‫Kami akan melanjutkan seri kuliah kami tentang metode yang berguna di Pande, seri dan bingkai data.
‫Dan di bagian ketiga, kita hanya akan berbicara tentang metode deskripsi umum dan metode pengurutan.
‫Banyak dari metode ini sebenarnya cukup jelas.
‫Jadi kita akan melalui beberapa hanya dalam sedikit waktu.
‫Jadi mari kembali ke buku catatan Jupiter dan jelajahi metode ini lebih lanjut.
‫Baiklah.
‫Di sini saya di bab yang sama, buku catatan yang kami tinggalkan terakhir kali.
‫Baiklah, saya akan melanjutkan dan melakukan reset semuanya dengan mengatakan F sama dengan PD.
‫Baca CSFI dan saya akan membaca di tip itu Slutsky saat kita mengajukan lagi, supaya kita bisa memiliki lembaran baru di
‫sini.
‫Dan mari kita mulai berbicara tentang berbagai pemanggilan metode saja.
‫Banyak dari ini cukup sederhana.
‫Dan beberapa di antaranya bahkan pernah Anda lihat sebelumnya, seperti deskripsi itu, yang hanya menunjukkan kepada Anda
‫deskripsi umum metode statistik.
‫Dan seperti yang telah kita bahas sebelumnya, terkadang metode ini tidak masuk akal untuk setiap kolom.
‫Misalnya, tidak masuk akal untuk mengambil stand deviasi untuk kolom nomor kartu kredit karena
‫kartu kredit tidak benar-benar memiliki maksud saya, harus ada semacam pengenal unik versus masuk akal
‫untuk mengambil rata-rata total tagihan atau standar deviasi total tagihan dan sebagainya.
‫Jadi kita telah melihat ini tumbuh sebelumnya.
‫Saya juga menyebutkan bahwa saya pribadi suka mentranspos ini kadang-kadang agar lebih mudah dibaca, tergantung pada apa
‫yang sebenarnya saya cari.
‫Sekarang muncul pertanyaan bagaimana sebenarnya mengurutkan bingkai data saya.
‫Nah, yang bisa Anda lakukan di sini hanyalah mengatakan D. F. mengurutkan nilai dan kemudian Anda memberikan kolom yang ingin
‫Anda urutkan.
‫Jadi jika saya ingin mengurutkan berdasarkan kolom tip, saya katakan urutkan nilai dan sekarang urutkan kolom tip mulai
‫dari yang terendah hingga yang tertinggi.
‫Dan jika Anda ingin mengurutkan sebaliknya, pada dasarnya memiliki pengeluaran yang sama dengan palsu, maka Anda
‫cukup mengklarifikasi itu.
‫Jadi secara default, ini berjalan dalam urutan menaik dari terendah, tertinggi.
‫Tapi Anda juga bisa mengatakan setuju salah untuk pergi dalam urutan dari tertinggi ke terendah.
‫Sesuatu yang perlu diketahui adalah bahwa itu tidak benar-benar menyusun ulang bingkai data Anda dengan cara apa pun.
‫Itu hanya mengurutkannya berdasarkan kolom tertentu apa pun yang Anda lihat.
‫Anda juga harus tahu bahwa Anda sebenarnya dapat mengurutkan berdasarkan berbagai kolom atau lebih dari satu kolom.
‫Jadi yang saya maksud adalah, misalnya, kita bisa lihat di sini kalau saya urutkan saja.
‫Kolom ujung.
‫Jadi beberapa tips pertama semuanya sama, satu dolar, satu dolar, satu dolar, satu dolar.
‫Jadi itu berarti saya bisa mengurutkan dulu berdasarkan kolom tip dan kemudian mengurutkan berdasarkan kolom lain.
‫Mari kita lanjutkan dan urutkan berdasarkan ukuran pesta.
‫Dan kami perhatikan kami melewati kolom ini sebagai daftar.
‫Jadi apa yang dilakukan adalah dimulai terlebih dahulu dengan ujung dan kebetulan ada nilai ujung duplikat.
‫Kemudian akan mengurutkan berdasarkan kolom berikutnya dalam ukuran kasus ini.
‫Jadi jika saya menjalankan pemberitahuan ini sekarang, itu satu banding dua, satu untuk ukuran.
‫Dan saya akan melanjutkan dan selesai jika itu dicari oleh ujung dan kemudian untuk masing-masing nilai ujung yang sama, itu dicari oleh
‫kolom berikutnya, yang dalam hal ini akan menjadi ukuran karena saya ingin mengurutkan berdasarkan ukuran.
‫Jadi berjalan satu satu ke dua dan seterusnya.
‫Jadi ini memungkinkan Anda untuk mengurutkan tidak hanya membeli satu kolom, tetapi beberapa nilai kolom.
‫Selanjutnya, saya ingin menunjukkan cara mengambil lokasi indeks pria dan nilai maks.
‫Jadi.
‫Saya hanya bisa mengatakan.
‫Total Tagihan dan saya mendapatkan rangkaian nilai total tagihan ini, jika saya menginginkan nilai total tagihan maksimal, maka
‫saya menelepon Max.
‫Jika saya ingin lokasi indeks nilai maks, maka saya memanggil IDEX Max.
‫Jadi saya katakan IDEX Max.
‫Dan ini benar-benar mengembalikan lokasi indeks di mana nilai maks ini terjadi, yang
‫berarti saya kemudian dapat sadaf ILFC Passan 170 dan saya mendapatkan kembali seri tertentu untuk nilai maks itu dan itu hal yang
‫sama untuk Minimum.
‫Saya katakan ambil minimum atau IDEX.
‫Laki-laki untuk kembali ke lokasi itu, dan kemudian saya selalu bisa melewati itu menjadi enam atau tujuh.
‫Jadi seperti yang dapat Anda bayangkan, saya kemudian dapat mengambil orang ini dan memasukkannya ke sini alih-alih menyediakan
‫enam atau tujuh secara manual.
‫Jadi ini hanya akan mengambil seluruh kerangka data untuk berapa pun total tagihan, minimum, dan kembali ke
‫hasil yang sama.
‫Jadi sekali lagi, itu Min Max dan kemudian IDEX Max dan X-Men.
‫Jadi mengambil nilai maksimum minimum dan kemudian juga mengambil lokasi bilangan bulat, kita juga dapat melakukan
‫pemeriksaan korelasi cepat.
‫Jadi ada IDF bahwa CEO adalah fungsionalitas dan ini mengembalikan korelasi kolom berpasangan.
‫Jadi pada dasarnya itu hanya memberi tahu Anda bagaimana nilai kolom yang berkorelasi satu sama lain.
‫Dan ini secara umum hanya berfungsi dengan kolom numerik karena Anda melakukan sesuatu seperti koefisien korelasi Peerson dan
‫Anda dapat memeriksa buku catatan kuliah untuk tautan Wikipedia tentang korelasi dan apa yang
‫sebenarnya dilakukannya.
‫Itu hanya mengatakan seberapa berkorelasi nilai-nilai ini bersama-sama.
‫Jadi apakah mereka naik bersama dan turun bersama atau ketika satu naik, yang lain turun atau tidak
‫ada korelasinya?
‫Jadi semakin mendekati nol, maka nilai max adalah satu.
‫Jadi total tagihan berkorelasi sempurna dengan dirinya sendiri dan kemudian nilai minimumnya adalah negatif.
‫Pada dasarnya kedua nilai ini bergerak berlawanan satu sama lain.
‫Jadi di satu sisi yang lain rendah dan kisarannya negatif satu lawan satu.
‫Dan selalu Anda akan melihat sepanjang diagonal yang ini karena setiap kolom berkorelasi sempurna dengan dirinya
‫sendiri.
‫Dan kemudian Anda juga memperhatikan bahwa pada dasarnya ada duplikat di diagonal karena Anda memanggil sesuatu
‫dua kali.
‫TYP versus ukuran harus memiliki korelasi yang sama dengan ukuran versus tip.
‫Jadi, sekali lagi, Anda dapat mengambil korelasi tersebut dengan pemanggilan metode inti ini.
‫Jadi sekarang setelah kita mengetahui pemeriksaan korelasi, saya akan membuat XML ide.
‫Saya ingin menunjukkan kepada Anda metode penghitungan nilai.
‫Ini adalah cara yang sangat berguna untuk dengan cepat mendapatkan hitungan per kategori dan ini hanya masuk akal untuk memanggil kolom
‫kategoris.
‫Jadi jika saya melihat bingkai data saya lagi dan saya memanggil D. F. Kepala di sini perhatikan, misalnya, saya memiliki
‫kolom seks, yang kategoris.
‫Baik itu perempuan atau laki-laki.
‫Ini bukan nilai yang berkelanjutan di sini, yang berarti mari kita bayangkan saya ingin mencari tahu berapa banyak laki-laki yang saya
‫miliki dan berapa banyak perempuan yang saya miliki, pada dasarnya, berapa banyak hitungan yang saya miliki per kemungkinan nilai?
‫Cara kami melakukannya adalah Anda cukup memanggil kolom yang Anda minati yang bersifat kategoris, seperti kolom
‫seks.
‫Dan kemudian katakan nilai penting, jalankan ini dan itu akan kembali.
‫Anda memiliki 157 baris laki-laki dan delapan puluh tujuh baris perempuan dan dalam nada yang mirip dengan
‫metode penghitungan nilai.
‫Ada juga metode unik dan metode unik akhir.
‫Jadi mungkin Anda memiliki kolom seperti kolom hari di mana kita bisa mengatakan DFG Day.
‫Dan jika Anda menjalankan ini, Anda sebenarnya tidak yakin hari apa yang ada dalam data Anda.
‫Nah, apa yang dapat Anda lakukan adalah mengatakan.
‫Unik.
‫Dan itu mengembalikan kembali hari-hari unik yang ada di sini, kumpulan data dalam hal
‫ini Minggu, Sabtu, Kamis dan Jumat, kami juga dapat melakukan than say dan unique dan itu hanya melaporkan kembali jumlah nilai
‫unik.
‫Jadi ada empat hari unik di sana.
‫Itu sama saja dengan menanyakan panjangnya.
‫Dari array yang unik ini.
‫Dan jika Anda sekali lagi, ingin mencari tahu, berapa banyak kejadian yang terjadi setiap hari, Anda dapat
‫mengatakan bahwa nilai diperhitungkan dalam hal ini dan ini menunjukkan kepada Anda berapa banyak kejadian pada hari Sabtu, Minggu, dan seterusnya.
‫Jadi Anda memiliki keunikan dan keunikan.
‫Dan jika Anda benar-benar ingin menghitung nilai unik ini, Anda dapat mengatakan, silakan dan beri saya nilai yang
‫penting.
‫Sekarang, saya ingin berbicara tentang beralih atau mengganti nilai.
‫Saya akan menunjukkan dua metode.
‫Salah satunya adalah metode ganti dan yang lainnya adalah metode peta.
‫Dan mereka agak mirip.
‫Seseorang menggunakan kamus dan seseorang dapat menggunakan daftar nilai.
‫Jadi pertama-tama mari kita tunjukkan metode ganti.
‫Jadi kalau saya perhatikan.
‫Coba bayangkan, saya ingin mengganti perempuan dan laki-laki hanya dengan huruf F dan M, jadi ada beberapa cara berbeda yang
‫bisa saya lakukan untuk menunjukkan cara mengganti satu nilai.
‫Terkadang ada nilai yang salah atau Anda ingin beralih di bingkai data Anda.
‫Jadi itu sebenarnya sangat mudah dilakukan.
‫Anda cukup ambil kolom apa pun yang Anda minati.
‫Katakan ganti dan kemudian dua parameter, katanya, apa yang ingin Anda ganti dan dengan nilai apa
‫Anda ingin menggantinya?
‫Jadi, misalnya, saya bisa mengatakan.
‫Kami di mana kami memiliki perempuan pergi ke depan dan menggantinya hanya dengan huruf F, jadi Anda menjalankan itu dan Anda
‫akan langsung melihat kami memiliki AIFS bukan perempuan.
‫Ini juga dapat mengambil daftar nilai.
‫Kita bisa mengatakan, OK, itu perempuan.
‫Dan kemudian laki-laki, dan mereka hanya memastikan bahwa daftar berikutnya dalam urutan yang sama, jadi Anda akan berkata,
‫OK, F untuk perempuan dan kemudian lanjutkan.
‫Dan katakan, Bu.
‫ReMail, Anda menjalankan itu dan kemudian itu akan melanjutkan dan mengganti beberapa nilai,
‫itulah metode yang diganti, saya sangat merekomendasikan metode ganti jika Anda hanya akan mengganti satu nilai.
‫Jadi, misalnya, mungkin Anda hanya memiliki beberapa nilai tanpa nilai acak, Anda dapat dengan mudah mengganti tidak ada nilai dengan
‫nol atau sesuatu seperti itu menggunakan pemanggilan metode yang diganti.
‫Selanjutnya, saya ingin menunjukkan kepada Anda fungsionalitas peta.
‫Langkah pertama untuk menggunakan peta adalah Anda benar-benar membuat pemetaan sebagai kamus,
‫jadi alih-alih meneruskan daftar ini di sini, Anda sebenarnya mengatakan, baiklah, perempuan harus dipetakan ke koma F dan laki-laki harus dipetakan
‫ke M.
‫Jadi Anda membuat kamus pemetaan ini dan kemudian Anda menyebut lebih seksi dan Anda melanjutkan.
‫Dan di kamus pemetaan Anda, jadi ini akan melanjutkan dan memetakan nilai-nilai ini ke nilai yang cocok di kolom ini,
‫dan Anda mendapatkan kembali hasil yang sama.
‫Jadi saya merekomendasikan pendekatan kamus.
‫Jika Anda akan melakukan ini untuk banyak item, saya pikir lebih mudah untuk membaca cara ini dan kemudian menggantinya.
‫Saya merekomendasikan bahwa jika Anda hanya berniat mengganti satu atau hanya dua nilai tertentu dan Anda ingin menjaga sisanya
‫tetap sama.
‫Jadi jelas Anda dapat menukar ini, tetapi mengganti lebih mudah dengan lebih sedikit item yang ingin Anda
‫ganti.
‫Pemetaan, menurut saya lebih mudah jika Anda berniat mengganti banyak item.
‫Dan kami hanya memiliki beberapa metode lagi untuk ditunjukkan kepada Anda di sini.
‫Terkadang orang bertanya kepada saya bagaimana Anda dapat menangani baris yang digandakan.
‫Jadi dalam hal ini, jika Anda memiliki baris yang digandakan, Anda dapat mengatakan D. F..
‫Digandakan dan apa yang dilakukan adalah Anda akan melihat masing-masing unik, jadi sebenarnya tidak ada baris
‫yang diduplikasi dalam hal ini.
‫Tetapi jika Anda memiliki baris duplikat, itu akan mengembalikan true untuk contoh pertama dari baris duplikat.
‫Jadi izinkan saya menunjukkan kepada Anda dengan membuat bingkai data yang sangat sederhana yang sebenarnya memiliki duplikat.
‫Saya akan mengatakan bahwa bingkai data di sini, katakanlah satu hingga dua, dan kemudian kami akan mengatakan bahwa kolom sebenarnya adalah nama
‫indeks permisi, adalah ABC.
‫Jadi inilah bingkai data sederhana saya, saya punya satu atau dua jika saya meminta duplikatnya, jadi saya katakan lanjutkan dan beri tahu saya
‫di mana itu digandakan.
‫Perhatikan itu akan kembali benar pada duplikasi pertama.
‫Jadi itu berarti jika saya memiliki seperangkat alat lain di sini, mari kita lanjutkan dan dapatkan kecepatannya dan saya menjalankannya
‫lagi.
‫Jadi sekarang saya memiliki unik pertama kemudian duplikasi pertama, duplikasi kedua saya jalankan.
‫Ini akan mulai mengembalikan true pada dan setelah aplikasi pertama.
‫Jadi ingatlah itu.
‫Ini akan menandai yang berikutnya sebagai duplikat versus yang pertama, yang biasanya merupakan perilaku yang
‫Anda inginkan.
‫Dan jika Anda ingin membuang duplikatnya, yang perlu Anda lakukan hanyalah mengatakan.
‫Menjatuhkan.
‫Duplikat hanya menggunakan waktu untuk menyelesaikan ini, dan kemudian akan menghapus duplikat berikutnya.
‫Dan hanya beberapa ingatan lagi yang tersisa dan kemudian kita menyelesaikan bagian ini.
‫Yang terakhir saya ingin menunjukkan kepada Anda bahwa terkadang berguna adalah panggilan metode antara yang
‫sebenarnya akan memberi tahu Anda nilai mana dalam kolom tertentu yang berada di antara dua nilai yang Anda pilih.
‫Jadi saya memiliki kolom total tagihan dan bayangkan saya ingin mengetahui nilai total tagihan yang kebetulan
‫antara 10 dan 20 dolar.
‫Yah, saya hanya menelepon antara.
‫Dan kemudian apa yang akan saya lakukan di sini.
‫Melewati batas bawah saya, katakanlah sepuluh dolar dan batas 20 dolar saya, dan kemudian jika saya
‫ingin memasukkan titik akhir ini.
‫Jadi jika tagihannya tepat sepuluh dolar, saya ingin itu disertakan.
‫Bisa dikatakan inklusif.
‫Apakah sama dengan benar kita menjalankan itu dan kemudian akan memberitahu saya, benar atau salah, adalah nilai dari
‫total tagihan antara 10 dan 20 dolar termasuk titik akhir.
‫Jadi sekarang kita memilikinya, apa yang bisa saya lakukan jika saya menginginkannya, gunakan saja ini sebagai filter itu sendiri.
‫Jadi jika saya Sadaf dan kemudian meneruskan ini sebagai filter boolean, pada dasarnya menggunakan penyaringan bersyarat
‫yang telah kita pelajari sebelumnya, sekarang saya hanya mendapatkan total tagihan yang kebetulan antara 10 dan 20
‫dolar.
‫Alat yang sangat berguna di sini.
‫OK, jadi itu antara metode.
‫Dan akhirnya, saya akan menunjukkan cara meraih dan terbesar dan terkecil.
‫Jadi yang saya maksud dengan itu adalah kita katakan D. F..
‫Dan terbesar, jadi ini mengambil baris pertama dan jumlah baris yang diurutkan berdasarkan kolom dalam urutan menurun.
‫Jadi apa sebenarnya artinya?
‫Katakanlah saya ingin sepuluh kolom atau permisi, 10 baris yang memiliki ujung terbesar.
‫Saya menjalankan itu dan sekarang saya kembali ke sini di 10 jalan saya yang memiliki
‫hit terbesar, jika saya mau, hanya dua langkah besar pertama yang kami jalankan, bahwa ini pada dasarnya hanya melakukan pengurutan nilai dan kemudian menelepon ke depan.
‫Jadi Anda bisa membayangkan ini adalah hal yang sama persis dengan mengatakan D. F..
‫Urutkan nilai.
‫Dengan tip.
‫Dan kemudian hanya mengatakan, silakan dan bawa saya kembali, katakanlah nol sampai dua, dan dalam hal
‫ini, kami ingin menaik menjadi salah.
‫Jadi ini hanya cara yang lebih cepat untuk melakukan ini, dan seperti yang dapat Anda bayangkan, ada juga yang terkecil.
‫Yang memberi mereka kembali dua tip terkecil, yang dalam hal ini akan menjadi hal yang sama seperti yang
‫saya katakan di sini, naik itu benar.
‫Dan ini adalah potongan informasi yang sama, jadi ada dan terkecil dan terbesar, berikan
‫saya kembali jumlah akhir dari nilai terkecil atau terbesar untuk kolom tertentu.
‫Dan yang terakhir yang ingin saya tunjukkan adalah terkadang mengambil sampel.
‫Hanya ingin mengambil sampel acak dari bingkai data.
‫Anda bisa menghubungi D F. Sampel.
‫Dan apa fungsinya, kita lihat di sini, ada dua cara untuk melakukan ini, yang sangat berguna.
‫Anda dapat mengambil sampel kembali sejumlah baris tertentu atau sampel kembali sebagian kecil dari bingkai data Anda.
‫Jadi apa artinya ini jika saya hanya ingin mengambil sampel lima baris acak dari bingkai data saya, saya katakan sampel lima
‫dan ini akan mengembalikan lima baris acak.
‫Jadi setiap kali Anda menjalankan ini, Anda akan melihat bahwa Anda harus mendapatkan kembali lima baris berbeda setiap kali kecuali jika
‫Anda sangat beruntung.
‫Jadi ini sekali lagi, mengambil sampel lima baris acak.
‫Atau hal lain yang bisa saya lakukan adalah mengatakan D. F. Sampel.
‫Dan katakan, lanjutkan dan sampel berdasarkan pecahan antara nol dan satu, jadi ini akan mengambil sampel hanya 10 persen dari
‫baris bingkai data saya.
‫Ini sangat bagus karena saya sebenarnya tidak perlu tahu berapa panjang atau baris saya dalam bingkai data.
‫Saya hanya akan mengatakan lanjutkan dan kembalikan sampel 10 persen.
‫Jadi ambil 10 persen baris di tabel itu secara acak.
‫Oke, dan hanya itu.
‫Untuk semua metode yang bermanfaat, sekali lagi, pasti gunakan notebook sebagai referensi cepat dan berguna untuk Anda
‫sendiri.
‫Terima kasih.
‫Dan sampai jumpa di kuliah berikutnya.