﻿1
00:00:00,270 --> 00:00:02,640
‫Instruktur: Hei teman-teman, selamat datang kembali.

2
00:00:02,640 --> 00:00:03,720
‫Dalam kuliah ini, Anda

3
00:00:03,720 --> 00:00:07,710
‫akan memperoleh gambaran umum tingkat tinggi tentang nilai P.

4
00:00:07,710 --> 00:00:08,583
‫Mari kita mulai.

5
00:00:09,450 --> 00:00:11,910
‫Nilai P adalah nilai probabilitas yang merupakan

6
00:00:11,910 --> 00:00:15,060
‫output dari setiap analisis statistik yang dilakukan

7
00:00:15,060 --> 00:00:16,443
‫pada Minitab.

8
00:00:17,370 --> 00:00:21,390
‫Dalam program sabuk kuning ini, dalam beberapa sesi berikutnya,

9
00:00:21,390 --> 00:00:24,750
‫Anda akan belajar membuat run chart.

10
00:00:24,750 --> 00:00:27,090
‫Run chart membantu kita mengidentifikasi

11
00:00:27,090 --> 00:00:30,690
‫apakah data stabil atau tidak stabil.

12
00:00:30,690 --> 00:00:34,923
‫Output dari run chart ini adalah grafik dan nilai P.

13
00:00:35,940 --> 00:00:40,410
‫Nilai P ini sangat penting untuk mencari kesimpulan yang diperlukan

14
00:00:40,410 --> 00:00:41,583
‫dari grafik ini.

15
00:00:42,600 --> 00:00:46,503
‫Nilai P adalah output umum dari setiap analisis statistik.

16
00:00:47,400 --> 00:00:51,423
‫Nilai P ini selalu berkisar antara nol dan satu.

17
00:00:52,620 --> 00:00:55,080
‫Apa yang akan Anda lakukan dengan nilai ini?

18
00:00:55,080 --> 00:00:58,683
‫Anda akan membandingkannya dengan 0. 05.

19
00:00:59,640 --> 00:01:04,410
‫untuk run chart, jika nilai P lebih besar dari 0. 05, Anda dapat menyimpulkan

20
00:01:04,410 --> 00:01:07,440
‫bahwa data tersebut stabil, dan jika

21
00:01:07,440 --> 00:01:10,500
‫kurang dari 0. 05 kesimpulannya adalah

22
00:01:10,500 --> 00:01:13,083
‫bahwa data tidak stabil.

23
00:01:13,980 --> 00:01:16,170
‫Anda akan mempelajari lebih lanjut mengenai hal

24
00:01:16,170 --> 00:01:18,423
‫ini dalam kuliah mengenai stabilitas data.

25
00:01:19,320 --> 00:01:21,780
‫Sabuk kuning jarang diperlukan untuk

26
00:01:21,780 --> 00:01:24,960
‫melakukan analisis statistik yang rumit.

27
00:01:24,960 --> 00:01:28,290
‫Namun demikian, pengetahuan dasar tentang nilai

28
00:01:28,290 --> 00:01:31,320
‫P pada tingkat ini sudah cukup baik.

29
00:01:31,320 --> 00:01:34,890
‫Oleh karena itu, saya telah menambahkan ini sebagai bab terpisah dan tetap

30
00:01:34,890 --> 00:01:37,563
‫mempertahankan diskusi ini, pada tingkat tinggi ini.

31
00:01:38,490 --> 00:01:40,530
‫Anda akan mendapatkan pemahaman mendalam

32
00:01:40,530 --> 00:01:43,500
‫tentang konsep-konsep statistik ini seperti nilai P dalam

33
00:01:43,500 --> 00:01:45,660
‫program six sigma tingkat lanjut seperti

34
00:01:45,660 --> 00:01:47,613
‫sabuk hijau dan sabuk hitam.

35
00:01:48,510 --> 00:01:52,260
‫Dengan itu, mari kita simpulkan diskusi ini sekarang.

36
00:01:52,260 --> 00:01:54,330
‫Terima kasih telah menghadiri kuliah ini.

37
00:01:54,330 --> 00:01:56,013
‫Sampai jumpa di yang berikutnya.


