- : Opportunités potentielles de l'IA dans les domaines de l'informatique et du numérique.
L'IA offre de nombreuses possibilités d'améliorer
les capacités informatiques d'une organisation.
Passons en revue quelques-uns des domaines
clés où l'IA peut avoir un impact significatif, en commençant
par le développement et l'essai de logiciels.
La communauté des développeurs
et des ingénieurs a fait beaucoup de
bruit et craint que l'IA ne remplace les développeurs, les testeurs
et les ingénieurs.
De nouveaux outils ont fait couler
beaucoup d'encre et de salive, promettant d'étonnantes capacités
d'IA de type développeur.
Au milieu de l'année 2024, ce battage médiatique n'est pas fondé sur la réalité.
Certains outils peuvent contribuer à accélérer
le processus de développement, aider
les développeurs à apprendre et à tester,
et augmenter progressivement la productivité globale des
développeurs lorsqu'ils sont bien utilisés.
Mais il n'existe pas encore d'outils
capables de remplacer totalement un développeur.
Il s'agit toutefois d'un domaine qui évolue rapidement.
Voici quelques-uns des joueurs les plus importants.
Tabnine est un outil de complétion de code basé sur l'IA qui améliore
la productivité en fournissant
des suggestions de codage en temps réel dans un environnement
de développement intégré.
Il utilise des modèles avancés d'apprentissage automatique
pour prédire et suggérer les extraits de code les plus probables en fonction
du contexte de ce que le développeur est en train de taper.
Cet outil est conçu pour accélérer le processus de codage
et améliorer la précision du code, en aidant
les développeurs à automatiser les tâches répétitives et en
proposant des compléments de code intelligents.
Codeium est un autre outil.
Il s'agit d'un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui accélère
le processus de codage en fournissant des
suggestions avancées de complétion automatique, prend en charge
plus de 70 langages de programmation et s'intègre aux
environnements IDE ou environnements de développement
intégrés les plus répandus.
Notre dernier exemple est GitHub Copilot.
Il s'agit d'un outil de complétion de code basé sur l'IA, conçu
pour aider les développeurs à fournir des suggestions contextuelles
en temps réel dans leur IDE, améliorant ainsi de
manière significative l'efficacité et la précision
du codage.
Construit sur le Codex d'OpenAI,
Copilot a été formé sur une multitude de dépôts
publics au sein de GitHub, ce qui lui permet
de comprendre et de générer du code dans
divers langages de programmation et divers styles de codage.
Chacun de ces outils peut être utilisé pour accroître
la productivité et la qualité du code, mais, et c'est
là un point essentiel, ils
ne remplaceront pas les développeurs, du moins pas encore.
Dans un autre domaine clé, l'IA peut
renforcer les efforts de cybersécurité en analysant
de grandes quantités de données provenant de diverses sources afin
d'identifier des modèles d'activités malveillantes, de détecter
des menaces potentielles et de répondre
aux incidents de sécurité plus rapidement et plus
efficacement.
La cybersécurité est un domaine fortement impacté par l'IA et elle offre
des opportunités pour de nouveaux types d'exploits, par exemple
par le clonage de la voix, mais aussi des opportunités pour identifier et réagir
aux menaces plus rapidement et plus efficacement.
L'IA générative peut être utilisée pour améliorer
la détection et la réponse aux menaces, automatiser
les tâches de sécurité, effectuer une
détection avancée du phishing et de la fraude,
et aider à identifier de nouveaux défis et risques.
L'IA permet de trouver de nouveaux moyens de mener des
attaques et de répondre aux menaces.
Il s'agit d'un domaine très vaste
et les entreprises devraient obtenir des conseils d'experts
sur la manière de réduire le risque d'attaques réussies,
qu'elles soient techniques ou sociales.
Passons maintenant à la gestion des services informatiques (ITSM),
un autre domaine qui offre de nombreuses possibilités.
L'IA est appelée à révolutionner la gestion des services informatiques
en automatisant les tâches de routine, en améliorant l'efficacité et en
enrichissant l'expérience des utilisateurs.
Grâce à l'analyse prédictive, l'IA pourrait
prévoir les problèmes informatiques, ce qui permettrait de prendre des mesures préventives pour
minimiser les temps d'arrêt.
Les chatbots alimentés par l'IA peuvent fournir une assistance 24 heures sur 24,
en rationalisant les interactions avec les utilisateurs
et en libérant le personnel d'assistance informatique pour des problèmes plus complexes.
En outre, l'informatique soutient la prise de décision en analysant les données afin
d'optimiser l'affectation des ressources et de contrôler la qualité des services.
Pour se préparer à l'impact transformateur de l'IA dans les fonctions
informatiques, les responsables informatiques
doivent d'abord se concentrer sur plusieurs domaines clés.
Premièrement, ils doivent se former et former leurs
équipes aux capacités et aux applications de l'IA.
C'est essentiel pour comprendre
comment l'IA peut améliorer leurs opérations.
Elles devraient également évaluer
et éventuellement mettre à niveau leur infrastructure existante
pour soutenir efficacement l'intégration de l'IA.
L'élaboration d'un plan stratégique
comprenant des projets pilotes peut aider à comprendre les avantages
et les défis pratiques de l'IA
dans leur contexte informatique spécifique.
Il est essentiel d'établir une gouvernance
solide et des lignes directrices éthiques pour garantir que l'IA est
utilisée de manière responsable.
Les responsables informatiques devraient également
se tenir au courant des derniers développements et innovations en
matière d'IA et investir pour
attirer et développer des talents spécialisés dans les technologies de l'IA.
En prenant ces mesures, les responsables informatiques peuvent tirer
parti de l'IA pour optimiser leurs fonctions
informatiques et apporter des améliorations significatives en termes d'efficacité
et de prestation de services.