1
00:00:00,270 --> 00:00:02,640
‫Instructor: Hola chicos, bienvenidos.

2
00:00:02,640 --> 00:00:03,720
‫En esta conferencia,

3
00:00:03,720 --> 00:00:07,710
‫obtendrá una visión general de alto nivel del valor P.

4
00:00:07,710 --> 00:00:08,583
‫Comencemos.

5
00:00:09,450 --> 00:00:11,910
‫El valor P es un valor de probabilidad que

6
00:00:11,910 --> 00:00:15,060
‫es una salida de cualquier análisis estadístico realizado

7
00:00:15,060 --> 00:00:16,443
‫en Minitab.

8
00:00:17,370 --> 00:00:21,390
‫En este programa de cinturón amarillo, en las próximas sesiones

9
00:00:21,390 --> 00:00:24,750
‫aprenderás a crear un gráfico de ejecución.

10
00:00:24,750 --> 00:00:27,090
‫Un gráfico de ejecución nos ayuda a

11
00:00:27,090 --> 00:00:30,690
‫identificar si los datos son estables o inestables.

12
00:00:30,690 --> 00:00:34,923
‫La salida de este gráfico de ejecución es un gráfico y un valor P.

13
00:00:35,940 --> 00:00:40,410
‫Este valor P es crítico para buscar las inferencias necesarias de

14
00:00:40,410 --> 00:00:41,583
‫este gráfico.

15
00:00:42,600 --> 00:00:46,503
‫El valor P es un resultado común de cualquier análisis estadístico.

16
00:00:47,400 --> 00:00:51,423
‫Este valor P oscila siempre entre cero y uno.

17
00:00:52,620 --> 00:00:55,080
‫¿Qué vas a hacer con este valor?

18
00:00:55,080 --> 00:00:58,683
‫Vas a compararlo con 0. 05.

19
00:00:59,640 --> 00:01:04,410
‫para el gráfico de ejecución, si el valor P es mayor que 0. 05, se puede deducir que

20
00:01:04,410 --> 00:01:07,440
‫los datos son estables, y si es

21
00:01:07,440 --> 00:01:10,500
‫inferior a 0. 05 la inferencia es

22
00:01:10,500 --> 00:01:13,083
‫que los datos no son estables.

23
00:01:13,980 --> 00:01:16,170
‫En la conferencia sobre la estabilidad

24
00:01:16,170 --> 00:01:18,423
‫de los datos aprenderás más sobre esto.

25
00:01:19,320 --> 00:01:21,780
‫Un cinturón amarillo rara vez tiene

26
00:01:21,780 --> 00:01:24,960
‫que hacer un análisis estadístico complejo.

27
00:01:24,960 --> 00:01:28,290
‫Sin embargo, un conocimiento básico del

28
00:01:28,290 --> 00:01:31,320
‫valor P a este nivel es suficiente.

29
00:01:31,320 --> 00:01:34,890
‫De ahí que haya añadido esto como un capítulo aparte y haya mantenido

30
00:01:34,890 --> 00:01:37,563
‫esta discusión, a este alto nivel.

31
00:01:38,490 --> 00:01:40,530
‫Conocerá en profundidad estos conceptos

32
00:01:40,530 --> 00:01:43,500
‫estadísticos, como el valor P, en los programas avanzados

33
00:01:43,500 --> 00:01:45,660
‫de Six Sigma, como el Cinturón Verde y el

34
00:01:45,660 --> 00:01:47,613
‫Cinturón Negro.

35
00:01:48,510 --> 00:01:52,260
‫Con esto, concluyamos ahora esta discusión.

36
00:01:52,260 --> 00:01:54,330
‫Gracias por asistir a esta conferencia.

37
00:01:54,330 --> 00:01:56,013
‫Nos vemos en la próxima.