Willkommen bei der Einführung in die Straffung.
Optimieren Sie es ist ein Webanwendungs-Framework
, mit dem Sie die Python-basierten Anwendungen erstellen und bereitstellen
können, die die
Analyseergebnisse verwendet und freigegeben werden können.
Sie können ein komplexes interaktives Erlebnis aufbauen
und die Modelle des maschinellen Lernens veranschaulichen.
Wir können der App sogar Bilder hinzufügen, die den Analysebericht interaktiver und dynamischer machen
.
Darüber hinaus ist die Entwicklung und Bereitstellung
der Stream-API unglaublich schnell und flexibel.
Oft wird die Anwendungsentwicklung
von Tagen in Stunden umgewandelt.
Warum ein optimierter Datenwissenschaftler für Unternehmen immer wertvollere Ressource geworden
ist.
Datenwissenschaftler treffen datengesteuerte Entscheidungen,
gestalten den Prozess effizienter und implementieren Modelle für maschinelles Lernen,
um diese Entscheidungen in wiederholbarem Umfang zu verbessern
.
Auf der Ebene für Datenwissenschaftler ist kein Prozess
nachdem sie eine neue Erkenntnis gefunden oder ein neues Modell erstellt haben.
Es gibt jedoch viele Herausforderungen
denen alle Datenwissenschaftler gegenüberstehen werden.
Am häufigsten wird die Analyse für komplizierte Daten
komplizierter
oder manchmal die Benutzereingabe für die Analyse.
In solchen Fällen scheitern Datenwissenschaftler häufig
komplizierten Analysen , die aufeinander oder auf anderen aufbauen
, die UserInput erfordern.
Erstellen Sie die Word-Dokumente oder
Exporte bei Jupyter Notebook als
Dokument, das den Text und die Visualisierungen kombiniert,
was nicht wirklich gut funktioniert.
Eine weitere Möglichkeit besteht darin, eine ganze Webanwendung von Grund auf mit den Frameworks wie Flask und Django zu erstellen
.
Aber das ist nicht jedermanns Tasse Tee.
Denn für Flask und Django
erforderte es wieder bestimmte Fähigkeiten wie HTML, CSS,
XML, JavaScripts usw.
Darüber hinaus erfordert die Bereitstellung der gesamten Web-App und AWS und GCP oder
einer anderen Cloud-Plattform
die andere Fähigkeit, die immer schwer zu erreichen ist.
Keine dieser Optionen funktioniert wirklich gut.
Hier ist der Stream , der eintritt. Extrem.
Es dreht sich alles um Schnelligkeit und Interaktion.
Es ist ein Webanwendungs-Framework, das beim Erstellen und Bereitstellen der Python-basierten Webanwendung hilft
.
Und das Wichtigste ist, dass Sie nicht
HTML, CSS, JavaScript lernen und zu allem Nein sagen müssen
.
Nur es wird den Python verwenden
, um die Webanwendung zu entwickeln.
Es verfügt über eine integrierte und bequeme Methode, um
die Benutzereingaben mit
den beliebtesten und leistungsfähigsten Python-Grafikbibliotheken zu verwenden.
Außerdem können wir die gesamte Anwendung schnell bereitstellen.
Und Minuten.
Ich verbringe Zeit damit, den Stream mit App für alle verschiedenen Geschmacksrichtungen aufzubauen
.
Aber ich bin Datenprojekte für
alle persönlichen Portfolios, um schnelle Anwendungen für Data Science zu erstellen
schnelle Anwendungen für
, Projekte mit nach Hause zu nehmen.
Ich glaube wirklich, dass Stream es
Sie wertvoll sein und arbeiten könnte.
Es ist für meins gewesen.
Sie können Ihre Lernkurve beschleunigen und in Minuten und Stunden anstelle von Tagen zur Gebäudeanwendung gelangen
in Minuten und Stunden anstelle von Tagen zur Gebäudeanwendung
.
Beginnen wir unsere Reise zum Stream.
Lass, wir sehen uns in der Klasse.