一个商业数据分析师的工作在很多方面和
商业分析师相似
一个商业分析师所需要的全部技能对于
商业数据分析师同样适用
商业数据分析师的职责
和商业分析师的职责 主要有两点不同
两个附加要求或技能
使得商业数据分析师的工作更高级 一般也有更高的工资
第一个是概念技能或分析技能
商业数据分析师应该要灵活地思考关于
怎样使公司现有数据重新组合并且
以崭新视角来分析来更好地理解当前的经营状况
而商业分析师通常是针对一个特定的问题来分析
基于别人所收集的信息
一个商业数据分析师可能需要收集
分散在公司中的数据资源并且能够
知道能从组织的什么地方找到相关数据信息
换句话说 一个商业数据分析师应该知道
问正确的问题 以辨别出业务流程改变的机会
这个发现由数据产生
第二是技术技能
一个商业分析师通常面对的是一个已经收集好的数据集合或者是
定义好的问题
一个商业数据分析师需要运行SQL或者
其他结构化查询语言来在一个大的数据库中找到有用的数据
甚至是从非结构化数据的分布集合中找到
这些数据分散于公司的方方面面中
然后来整合那些调查数据 形成新的之前没有存在的数据组合
来支持数据分析师的研究议程
学习SQL语言并不难
只需要几周你就能学会满足
大多数商业数据分析师职位需求的SQL语言
然而这个技术技能的确是一个很大的区分点
不会SQL语言的人依赖于会的人
通常是IT部门或组织中的数据库管理员来
为他们创建有用的数据集合
而会用SQL的人能自己获取和
识别几乎全部组织中的原始数据
这样的自主权和自给自足的方式很大程度上提高
商业数据分析师的工作效率 并且允许他们
有更大发挥创意的空间 因为他们能探索直觉或者追寻线索
这些直觉和线索可能会完全没用 不用麻烦其他同事
来收集并且整理或重整有用的数据