[音乐]
你好，我想分享一些令人兴奋的消息
从我们的第一个多功能空气核心
硅片带来了这是世界的
第一自适应计算加速
平台提供多个引擎和
我们在这里进行异构加速
AI专注于其中一个核心
引擎技术是一种软件
可编程和硬件适应性
gigahertz plus v li w sim d vector
处理器核心实现突破性AI
推理加速和先进
货币市场的信号处理
使用基于图块的架构的段
我们可以轻松扩展多功能AI
通过开发设备的核心系列
改变AI引擎阵列的大小
第一个设备vc 1902是
最大的设备，400发动机瓷砖
进入实验室我们可以告诉你我们的
最早的空气生活证明
引擎技术的演示包括
运行多个基数到两个K点
快速傅里叶变换块
2048个16位复数输入样本
单个AI引擎内核上的数据
快速查看一下方块图
我们通过a72加载数据的演示
核心进入B ROM并进入
可编程逻辑从那里输入
数据被读入空气引擎数据
我们处理AI的记忆
引擎内核我们毁了T的KF
并将输出数据写回
B Ram并读回来显示
F谱对多功能咳嗽的影响
驾驶舱首先配置vc 1902
设备包括编程AI
引擎核心运行T内核的F
我们的代码然后专注于多才多艺的a
cap cockpit我们的内部VNC GUI工具
最初是AI引擎循环计数器
然后在开始T的F之后为0
运行驾驶舱的功能会
增加两个开始的计数器
和结束周期计数最高值显示
一次执行的总循环次数
T核的F是的
其他两个值之间的差异
你可以看到一个十六进制值d31
相当于三千
三百七十七个周期
你也将完成这项功能
注意循环计数保持不变
当运行后续FFT显示时
确定性的发动机性能
执行给定的内核函数
让我们来看看输出
在左边我们可以看到输入信号
在右边，我们有50个输出
显示的频谱
通过绘制输出信号分量
MATLAB中的数据并将其覆盖在顶部
您可以看到T部分的黄金F
他们是相同的表现
功能正确那么是什么呢
等同于在AI上运行的这个演示
引擎在960兆赫兹的F
完成3377次循环或仅3,5
微秒显示285,000到K点
每秒F T可以在一个单独运行
AI引擎核心向所有人推断
400个vc 1902设备中的引擎核心
你可以达到114的质量
百万到K点每秒FPS看
了解更多令人兴奋的更新和演示
对于新的颠覆性AI引擎
技术
[音乐]