Ein Modell, das fast jede große Organisation auf
dem Planeten verwendet, heißt Monte-Carlo-Simulation.
Es kann jederzeit verwendet werden, wenn eine Organisation mit Unsicherheit konfrontiert ist,
die fast jede Entscheidung erbt.
Denn seien wir ehrlich, das Universum ist ein zufälliger Ort.
Was dieses Modell tut, ist, dass es dem Analysten ermöglicht, die Ergebnisse zu sehen
, die Sie erhalten, indem Sie viele Werte ersetzen,
Tausende für jede unbekannte Variable.
Wenn die Anzahl der Versuche groß genug ist,
können Sie diesen Durchschnitt der Ergebnisse erreichen und
Sie werden eine anständige Idee haben, Ihre Entscheidung zu leiten.
Einige Beispiele für die Monte-Carlo-Simulation bei der Arbeit.
Es könnte ein Studio sein, das versucht, die Wahrscheinlichkeit herauszufinden
, dass eine TV-Serie profitabel wird,
eine Farm oder ein Pharmaunternehmen, das herausfindet
wie teuer die Entwicklung eines neuen Medikaments sein wird.
Oder in unserem Fall Kartoffelsalat.
In diesem Beispiel möchte eine Cafeteria
genug Kartoffelsalat für uns Buffetkunden anbieten
, ohne
am Ende eines jeden Tages zu viel wegwerfen zu müssen,
die Nachfrage nach Kartoffelsalat
auf jeden Fall Der Wochentag wird normalerweise
mit einem Mittelwert von 50 Pfund und einer Standardabweichung von zehn Pfund verteilt
.
Du kannst es nehmen.
Es kann Kartoffelsalat in Chargen von 506070 oder 80 Pfund herstellen
.
Es kostet sie 2 Dollar pro Pfund
, um es zu produzieren, und sie könnten für 5 Dollar pro Pfund lösen.
Wie viel muss diese Cafeteria verdienen,
um ihre Gewinne zu maximieren?
Hier sind Unbekannte.
Ist die Nachfrage jeden Tag nach Kartoffelsalat.
Es könnten zehn Pfund sein oder es könnten 100 Pfund sein.
Wir wollen die Wahrscheinlichkeit bei jeder der vier Produktionsstufen, 50607080 Pfund, wissen
.
Aber wir wollen diese Wahrscheinlichkeiten auch auf Tausenden von erfundenen Nachfrageniveaus wissen
diese Wahrscheinlichkeiten auch auf Tausenden
.
Einige der wichtigsten Konzepte, die wir behandeln werden
sind natürlich eine Monte-Carlo-Simulation.
Die Rand-Funktion.
Und wir verwenden Fill Series, um
eine große Anzahl von Zellen zu füllen
, die einem bestimmten Muster folgen.
Wieder einmal werden wir mit diesem Modell beginnen, indem
die Informationen herausziehen
, die uns in dem Problem gegeben werden.
Es ist bekannt, dass der Preis für Kartoffelsalat 5 Dollar pro Pfund beträgt,
dann kostet er 2 Dollar pro Pfund.
Wir werden 60 Pfund wählen, ist unsere Produktion.
Uns wurde gesagt, dass es in Chargen von 50 Pfund, 6070 oder 80 Pfund hergestellt werden könnte
.
Wir müssen uns eine Startnummer aussuchen.
Also lasst uns einfach 60 wählen, aber wissen Sie einfach, dass es auch 5070 oder 80 hätte
sein können.
Uns wird auch mitgeteilt, dass
die mittlere Nachfrage
50 Pfund bei einer Standardabweichung von zehn beträgt.
Nun zum lustigen Teil dieses Modells,
da unsere Nachfrage nach
Kartoffelsalat an einem bestimmten Tag
schwer vorherzusagen ist,
können wir eine Monte-Carlo-Simulation verwenden, um 10 Tausend mögliche zu betrachten
Ergebnisse und nehmen Sie dann
den Durchschnitt dieser 10 Tausend Fälle
und das wird unsere Vorhersage sein.
Um dies zu tun, benötigen wir
eine Variable, um unsere Nachfrage zu steigern.
In jedem dieser 10 Tausend Fälle
verwenden wir in Excel eine Funktion namens Rand,
R-A-N-D. Und das wird
eine Zahl zwischen 01 zurückgeben und sie wird sich ständig ändern.
Wir werden diese von Rand zurückgegebene Zahl verwenden,
um unser Punkt unter einer normalen Verteilungskurve zu sein.
Dann verwenden wir die
norm.inv-Funktion, über die wir in einem früheren Modul gesprochen haben
, um unsere tatsächliche Nachfrage an einem bestimmten Tag für jeden dieser zehntausend Fälle abzuschätzen
.
Wenn dieser Rand beispielsweise 0,5 zurückgibt,
wissen wir, dass dies direkt in der Mitte unserer Kurve liegt.
Und es wird auch im Mittelwert liegen,
was einer Nachfrage von 50 entspricht.
Dann lass mich das hier eintippen.
Wie gesagt,
das ist F&E-Funktion.
Und es sollte eine Zahl zwischen 01 zurückgeben.
In diesem Fall ist es 0,08.
Das ist am unteren Ende der Distribution.
Die echte Nachfrage ist, wie gesagt,
es wird so normal sein,
dass norm.inv Funktion, bei
der die Wahrscheinlichkeit zurückgegeben wird.
In dieser Randzelle.
Der Mittelwert wird 50 sein und unsere Standardabweichung,
wie wir sagten, wird es zehn sein.
Wir werden dort Enter drücken. Dies sollte bei einer Nachfrage von 0,78 liegen.
Es sollte eine Zahl größer als 50 geben
, denn 50 Jahre oder gemein,
naja, okay, es wurde neu berechnet,
wie gesagt, Ran ändert sich ständig.
Hier. 0,32 ist weniger als 0,5,
es ist weniger als die Mitte,
es ist auf der linken Seite unserer Kurve.
Unsere wirkliche Nachfrage wird also weniger als 50 betragen und
in diesem Fall sind es 46.
Jetzt werden die verkauften Pfund umso geringer sein, je geringer ist
, wie viel produziert wird und die tatsächliche Nachfrage.
Weil Sie nicht mehr verkaufen können
, als Sie produzieren, und Sie können nicht,
aber auch nicht mehr verkaufen können
als das, was die Leute kaufen möchten.
Was wir tun ist, dass wir ein Minimum an produzierten Pfund sagen.
Ist diese Zelle und eine echte Nachfrage , die in dieser Zelle ist.
Mal sehen, dass das hier eine Sekunde dauert.
In diesem Fall
die Pfunde, wie gesagt, wir sind 60.
Die tatsächliche Nachfrage beträgt in diesem Fall 53 Pfund.
Und das ist ein Rundungsfehler,
aber es nimmt die niedrigere dieser beiden Zahlen,
nämlich 50, um es wieder neu zu berechnen,
60 Pfund sind wie viel wir verdient haben.
45 ist die Nachfrage nach dem Tag,
also nur 45 Pfund oder Salz.
Jetzt haben wir hier Einnahmen.
Das ist eine einfache Formel hier.
Es wird also nur der Preis sein, der 5 Dollar pro Pfund ist
, mal wie viel an diesem Tag tatsächlich verkauft wird ,
nämlich Pfund verkauft.
Kosten werden die Funktion sein
, die eine Zahl ist, tut mir leid,
die Kosten, die 2 USD pro Pfund betragen,
mal die Anzahl der gemachten Pfund, was 60 ist.
Kehre 120 zurück.
Und dann ist Gewinn natürlich einfach Umsatz weniger Kosten.
Nun, um
die 10 Tausend Ergebnisse bei
jeder der vier Produktionsmöglichkeiten einzurichten.
Es ist, was wir 40 Tausend verschiedene Fälle haben
werden,
zehntausend Mal 4.
Zuerst werden wir hier sehen, dass der Gewinn einfach darauf
absieht, was in dieser Zelle berechnet wird.
Das brauchen wir, weil wir machen werden,
zeige ich dir das in einer Sekunde, aber wir
werden hier einen Zwei-Wege-Tisch machen.
In jeder der Zellen.
Und die Zwei-Wege-Tabelle wird den Gewinn auf jeder dieser Produktionsstufen zurückgeben
.
In jedem der 10 Tausend Fälle,
denen sich die Nachfrage in jedem dieser 10 Tausend Fälle ändert, wird
in jedem dieser 10 Tausend Fälle ändert,
wiederum von dieser Zufallsvariablen bestimmt.
Also lass mich, lass mich es dir zeigen, lass mich dir das zeigen.
Und dann werden wir hier oben den Durchschnitt dieser 10 Tausend Fälle für jedes Produktionsniveau haben
den Durchschnitt dieser 10 Tausend Fälle
.
Und das wird uns unseren durchschnittlichen Gewinn verschaffen.
Ich lege einen in diese Kolumne ein.
Und wie gesagt, wie ich bereits sagte,
kannst du es einfach nach unten ziehen.
Ich kann es nach unten ziehen und hier eine Serie erstellen.
Also könnte ich gehen, wenn ich zu neun gehen wollte, zum Beispiel
Fill Series und es wird zurückkehren,
tut mir leid, ich gehe zehn, es wird 12345678910 zurückgeben.
Aber wenn wir 10 Tausend Fälle wollten
und das ist viel schleppend.
Also werden wir nicht, anstatt das zu tun,
es manuell nach unten ziehen,
wir gehen unter die Startseite, den Home-Bereich
und dann bearbeiten, und
Sie werden diese Füllung sehen.
Und in diesem Fall wollen wir Serien.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Handy auf dem ist
, das wir gerade eingelegt haben.
Und wir wollen, dass dies bei einem halben Schritt von einem beginnt
und dann bei 10 Tausend endet.
In diesem Fall Serien und Spalten.
Wir werden zuschlagen, okay?
Und wenn wir jetzt an den Grund dieses Arrays gehen
, siehst du 10 Tausend.
Das ist also ein schneller Weg.
Wenn Sie mehr als ein paar 100 Zellen haben,
muss ich füllen und sie treten in einem Muster auf.
Sie können hier einfach den Button Serie ausfüllen benutzen.
Das gibt uns unsere zehntausend Fälle.
Wo werden wir jetzt machen?
Wir werden das What-Wenn benutzen.
Wenn Sie sich an ein früheres Modul erinnern, sagen wir,
dass wir das tun könnten, wenn die Datentabelle,
wir werden hervorheben und wieder,
ich halte Control Shift und ganz nach unten.
Lass mich das nochmal hier machen.
Steuern Sie also den Pfeil nach rechts verschieben
und dann die Umschalttaste nach links steuern.
Und das führt unseren Tisch
bis in die zehntausendste Reihe hinunter.
Aber es nimmt auch diesen Gewinn auf und nimmt auch
jede unserer vier Produktionsstufen auf.
Dann gehen wir zur Datentabelle für das Was-wenn-Szenario.
Jetzt wird unsere Zeileneingabezelle die Pfunde sein,
unsere Produktion, die sich in dieser Zelle befindet.
Pfund haben unsere Produktion gemacht.
Jetzt werden wir es tun, wir wollen, dass
dies in diesem Fall eine leere Zelle ist.
Wir sagen also Spalteneingabezelle
und Sie könnten einfach auf jede Zelle zeigen, die leer ist.
Also sage ich einfach L2 hier.
Du triffst Enter.
Dies wird einige Augenblicke dauern, um zu bevölkern, da wieder
40 Tausend Zellen bevölkert werden und
von einer Zufallsvariablen gesteuert werden
, die sich zwischen 01 ändert.
Was uns das sagt, ist
in diesem Fall, wenn die Nachfrage sehr niedrig ist,
0,03 und nur 31 Pfund
Pivot-Kartoffelsalat gefordert werden.
Wenn wir 50 Pfund produzieren,
wäre dies unser Gewinn von 50.
In diesem Fall. Lass mich mit 150 anfangen.
In diesem Fall würde ein Gewinn in diesem Fall 80 US-Dollar Gewinn betragen,
würde ein Gewinn in diesem Fall 80 US-Dollar Gewinn betragen
wenn wir an diesem Tag 80 Pfund produzieren.
In diesem Fall beträgt unser Gewinn 240 US-Dollar,
aber hier unten ist der Gewinn tatsächlich negativ 37.
Was wir in jeder Zelle in dieser Tabelle sehen
ist der Gewinn an diesem Tag auf verschiedenen Produktionsebenen.
In diesen 10 Tausend Fällen.
Eine zufällige tägliche Nachfrage, die wir in dieser Zelle wünschen, ist, dass wir
den Durchschnitt all dieser täglichen Gewinne wollen.
Ich treffe Return.
Wir wollen, und ich ziehe das einfach rüber.
Jetzt haben wir den Durchschnitt für jedes Produktionsniveau,
den Durchschnitt dieser 10 Tausend Fälle.
Ich habe auch eine bedingte Formatierung vorgenommen , damit
die maximale Zahl hier rot hervorgehoben wird.
Was uns das sagt, ist, wenn diese
Nachfrage auf der Bühne wirklich niedrig ist,
0,0018, wenn wir nur 50 Pfund produzieren,
würden wir unseren Gewinn von 130 US-Dollar maximieren.
Das ergibt Sinn. Es ist ein wirklich niedriges Managed.
Du willst, du willst keinen
80 Pfund Kartoffelsalat machen.
Wenn wir zum Beispiel nur
diese Formel hier überschreiben.
Ich lege 0,99 ein. An
diesem Tag ist die Nachfrage sehr hoch.
Was wir sehen ist, dass wir 60 Pfund Kartoffelsalat hergestellt haben,
aber die tatsächliche Nachfrage lag bei 73.
Wir haben 60 Pfund verkauft.
unseren Gewinn zu maximieren, sollten wir in diesem Fall
70 Pfund Kartoffelsalat herstellen,
was uns einen erwarteten täglichen Gewinn von 210 US-Dollar beschert.
Wenn wir an diesem Tag nur 50 verdienen würden,
würde unser erwarteter Tagesgewinn nur 150 US-Dollar betragen.