Bienvenue dans l'introduction à la rationalisation.
Il s'agit d'un framework d' applications Web
qui vous aide à créer et à déployer
les applications Python qui
peuvent être utilisées et partagées les résultats de l'analyse.
Vous pouvez créer une expérience interactive complexe
et illustrer les modèles d'apprentissage automatique.
Nous pouvons même ajouter des images à l'application qui rendent le
rapport analytique plus interactif et dynamique.
De plus, le développement et le déploiement de
l'API de flux sont incroyablement rapides et flexibles.
Transforme souvent le développement d'applications
de quelques jours en heures.
Pourquoi un spécialiste des données rationalisé est devenu une
ressource de plus en plus précieuse pour les entreprises.
Les spécialistes des données prennent des décisions basées sur les données,
rendent les processus plus efficaces
et mettent en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer
ces décisions à une échelle reproductible.
Le point de départ pour Data Scientific n'est pas traité
juste après avoir trouvé une nouvelle idée ou créé un nouveau modèle.
Cependant, tous les