我已经找 工作一年了，
投了200多份申请。
我还要 在这种困境中挣扎多久？
我想是在学校和 成年之间。
我认识的大多数人都 至少经历过一次
甚至两次裁员的影响。 嘿，我是汉娜。
欢迎收听《世界动态》，这是一档 播客节目，向您介绍 BBC 世界服务的所有新闻、趋势
和谈话要点 。
找工作确实很难。
你必须在 互联网上搜索广告，
然后投入所有的时间 和精力去申请，
而这还是在你 得知是否获得面试机会之前。
但有些人发现 这个过程比平时更加​​困难。
他们已经提交了大量 申请，但从未收到回复。
我们都听过有关 人工智能抢走我们工作的说法。
最近的一些研究 表明，人工智能使
年轻人 和毕业生更难找到第一份工作。
那么人工智能会取代你的工作吗？ 你能做些什么来适应呢？
我正在与 BBC 驻纽约记者娜塔莉·希门尼斯 (Nathalie Jimenez) 交谈 。
嘿，娜塔莉。 欢迎回来。 你好。 非常感谢你们的邀请。
好的，首先我们来聊聊 人工智能如何抢占入门级工作。 这个
问题有多严重？ 研究结果如何？
所以我的意思是快速回答是肯定的。
我们正在 经历人工智能颠覆阶段。
这是 您经常会听到的一句话。
所以是的，人工智能开始取代工作 ，特别是入门级工作。
这些是第一批被砍掉的 。
这是因为它们通常是 行政性的、
数字化的、重复性的。
这些工作基本上都是 人工智能可以轻松学习、
更高效、更快完成的工作。
对于那些开始寻求削减成本的公司来说，这非常有吸引力 。
所以，年轻人确实 遭受着最大的痛苦。
我们也从数字中看到了这一点。 斯坦福大学做了一项研究，研究显示，
自 2022 年底 ChatGPT 盛行以来，22 岁至 25 岁人群中，人工智能易于处理的
职位数量下降了 13% 。
所以我谈论的是软件开发、 营销、客户服务。
与此同时，老年工人 不会受到同样的影响。
这就是为什么 这项研究本质上将
年轻人称为“ 煤矿中的金丝雀”。
这是一个真正的问题，因为 如果人们
在入门级没有被接受， 那么他们就无法晋升
，也无法获得 专业知识来获得那些
更安全的中级和高级 职位，而这些职位需要他们拥有的
软技能是 人工智能无法模仿或取代的。
当然，这并不是
目前影响美国就业市场的唯一因素。 年轻人还经历了
哪些其他的事情 ？
正确的。 所以这是 更大转变的一部分。
所以我们显然有 宏观经济因素。
因此，疫情过后， 就业市场出现了寒意。
基本上人们雇用的人数减少了。
这也是 我们正在处理的问题之一。
市场已经过度饱和。 拥有大学学位的人越来越多，
因此申请 行政职位的人也越来越多，而申请
零售职位的人则越来越少。 零售业、
医疗保健业等需要 更多人际互动的工作
仍在继续， 人们仍在招聘。
而那些可能需要计算机科学
大学学位的
工作，
几年前非常受欢迎，但 现在却开始减少。
是的，目前宏观经济的变化 并不好。
然后是人工智能，然后是过度饱和的 市场，就像一场完美风暴。
让我们来听听一些已经 联系我们
并正在寻找工作的人的意见。 这是法国的左拉。
我从事艺术 和文化领域的工作。
我拥有两个硕士学位， 一个是政治和社会科学
，另一个是文化政策 和管理。
我已经找 工作一年了，已经
发出了 200 多份申请。 就
我个人而言，我认为是这样。
我想强调一下 在这次求职过程中遇到的几个挫折。 雇主
缺乏正式答复 ，
忽视与 实习
或培训相关的经验， 甚至是自愿经历。
我并不认为人工智能应该或能够 真正取代艺术家或剧作家，
但在某些情况下，它已越来越多地被用来 实现这一目标。
因此对我来说，这是一个日益增长的 政治和生态问题。
我们从美国的劳拉那里得到了这个。
我只是知道现在有很多人在申请 工作。
对吧，就像每家公司一样， 甚至不再是科技公司了，对吧？
联邦政府、 娱乐、媒体、
咨询、金融等行业 都在裁员。
所以你知道，每个行业都会 受到影响。
当越来越多的人被解雇时，也有 越来越多的人在寻找工作，
但根本没有足够的职位 供所有人使用。
我认为 现在年轻人找工作非常困难。
因为当 公司裁员时，
他们通常会裁掉 最年轻的员工，对吗？
所以他们解雇了 刚开始工作的 20 多岁的人，对吗？
这就是发生在我身上的事。 当他们解雇我在谷歌的团队时，
他们都是新聘用的，对吗？
所以每个人，基本上 所有 20 多岁的人都被解雇了。
我觉得 我认识的大多数人都至少受到过一次裁员的影响，
这是蒂芙尼， 一位刚从纽约毕业的毕业生。
我工作的公司，
去年夏天我在苹果公司实习。
他们没有足够的员工来容纳 另一个人，比如全职员工。
过去有 更多专门的新毕业生项目
供高年级学生申请。
有时我会感到更有动力 和希望，
特别是 如果我参加过面试或者
处于 面试后期阶段，
我会开始感到更有希望，就像 想象自己已经从事这份工作一样。
但其他时候，你知道 ，我会
在半夜醒来，或者睡不着觉， 我只是在想
我还要 在这个从学校到成年的过渡期中停留多久
所以有时候会有点难过，但 我认为这让我并不孤单。
还有许多其他人也 经历过同样的事情。
说到一些 大公司的说法，你知道，
我看到 Duolingo 和亚马逊谈论
人工智能将如何改变 他们未来的招聘方式。
因此，亚马逊首席执行官在 6 月份
向员工发送的信息中非常直接 。
他基本上是说，生成式人工智能将
在未来几年 大幅减少企业劳动力。
但这并不意味着 他们不会雇用新人。
他们仍会将 人才引入
可能 更注重人工智能的团队。
但他们预计总体上需要的人力会减少 ，
而这将 最主要地落在最年轻的员工身上，
因为他们正在做 这些重复性的工作。
但那些不需要太多判断力、 批判性思维的工作将
被人工智能取代， 他们希望在这些领域节省资金。
Duolingo 的首席执行官也 说过几乎同样的话。
他们现在首先是人工智能。
他们已经裁掉了承包商， 并且正在罢工。
不仅如此， 他们实际上还将人工智能
作为评估过程的一部分。
因此，他们正在观察 员工如何
在日常工作中使用人工智能 来提高效率。
所以 仅仅做好你的任务是不够的。
公司现在希望你证明 你正在使用人工智能，
并且你正在思考如何 利用人工智能工具改进你所做的工作。
因此，在批准新员工之前，
管理人员还必须向 公司解释
为什么人工智能无法做到这一点 以及为什么他们需要人类。
但人工智能也正在改变 人们申请这些职位的流程。
无论是从 计算机现在如何选择、筛选
简历，还是筛选 人们可能发送的磁带来看，
实际上都是在选择谁可以参加 面试，以及
人们使用人工智能来 撰写简历和申请，让
是的，确实如此。 我的意思是，基本上， 求职过程正在发生变化，
你会 从很多年轻员工和
劳动力那里听到这个消息 。
基本上， 当你申请一份工作时，
人们 很快就会参与进来。
他们过去常常看你的简历。
他们过去可能会给你打电话 ，了解你的技能。
但现在对于很多公司来说， 第一个读者就是算法。
这是人工智能。 人工智能正在 扫描简历中的关键词。
一些公司正在使用人工智能聊天机器人来 询问筛选问题。
一些人工智能程序甚至会分析 视频采访来对你的答案进行评分。
因此，当人类真正查看 您的申请时，
您已经被 机器排名了。
因此从本质上讲，人工智能将成为招聘流程中 最重要的环节
， 也就是开始阶段。
因此，很多人， 甚至是我身边的人，
申请 工作的方式都发生了改变。
就像您要查看 需要
在应用程序中输入的关键字， 以确保您被
这些 AI 工具标记或选中。 它非常公式化。
这就是为什么我的很多朋友都说， ‘我不想写求职信，
我只想在 我的简历中
输入那些我需要 被选中的关键词’，因为他们知道
人们 要到很晚才会看他们的申请。
现在我们来听听印度的观点。 我正在与 Varun Mayya 交谈，
他是一名 YouTuber，也是 生成式 AI 公司 Aeos 的创始人。 你好。
你好。 谢谢你邀请我。 是的，很高兴与您交谈。
所以你的基地在印度。
人工智能如何影响 人们的工作？
哪些行业 受到的影响最大？
说实话，我认为人工智能除了在印度的软件领域有一点点曝光外，并没有 真正影响到印度的太多工作岗位
工资并不是 真的很高，所以
即使你使用一个工具，一个人工智能工具，
你仍然希望有人来 使用和运行这个工具，
因为这个人有责任， 有背景。
但 在印度
和世界各地，还有很大一部分人， 你知道，由于缺乏更好的词汇，
他们唯一的工作就是翻译 别人的指示。
其他人已经做出了这些决定， 决定了如何解决问题，
他们只是将其转化 为代码。
您知道，Transformer 最初的用例 是
——LLM（大型语言模型）背后的技术 ——用于翻译。
因此，如果您正在做最后一部分， 其他人已经提出了这个想法，
其他人已经编写了规范， 其他人告诉您这正是
您需要解决的方法， 这是您需要使用的算法，
然后您正在 为它编写代码，是的，那么您就有麻烦了。
我认为我们 团队中，
在我的化身团队中，没有人 失业。
因此，我们实际上拥有了更多的工作 和更大的团队。
事实上，Instagram、YouTube 上平均每个拥有 约 200 万粉丝的创作者
会拥有 一个约 10 到 12 人的团队。
我们的团队现在稍微大一些。 由于工作量较大，
大约需要16个人 。
我们也 处在一个高度互联的世界。
所以，十年前你不会 有三四次这样的机会。
现在你每个月有 30 到 40 个机会。 你想把他们都接手。
因此，我们不断扩大团队以 抓住其中的一些机会。
Varun，我想把话题重新回到 毕业生和毕业生工作上，
因为 印度的青年失业率相对较高。
我认为 24​​ 岁以下的人约占 16%。
所以我想问您， 考虑到
就业市场和现有技术的所有变化，
特别是 我们谈到的这些
您会给现在
正在找工作的毕业生、学生或年轻人什么建议 ？ 在所有这些变化中。
我发现 对年轻人来说真正有益的是去观察一些
这些行业的需求不断增加， 但优秀人才
或工具的供应不足， 你知道，情况不是很好。 你知道，
这些工具并不是很有效，
你觉得你有机会 打败这些工具，
不仅是今天， 而且在未来两三年内。
Varun，非常感谢您接受 我们的采访。
谢谢你们的邀请。
娜塔莉，
在这个瞬息万变的世界里，您想对即将毕业的人们说些什么呢？ 看看吧，人工智能就是你的副驾驶。
人工智能将负责处理琐碎 的任务和重复性的任务。
现在这实际上给了你一个 机会，例如，在大学里，
也许可以学习 一些更被认为是软技能的东西。
所以再说一次，你要 学习计算机科学。
你为什么不去研究哲学呢？ 你为什么不去学心理学呢？
专家们现在基本上都认为， 有价值的是软技能、
批判性思维和判断力，这些 本质上使我们成为人。
因此，如果你能利用这一点，如果你 能利用人工智能所不具备的东西，以及
我们可以添加到人工智能流程中的东西，
你实际上可能会获得 更充实的工作体验。
再说一次， 像医疗保健行业
甚至绿色科技行业 这样的行业，我的意思是
，比如说 太阳能电池板的建造，
你会想要进入 这些使用人工智能的行业，
但这也需要人们去 思考它的道德问题，
为了思考 如何改进这些人工智能系统，
我们真的需要 挖掘我们作为人类的身份
以及是什么让我们成为人类，以便 在就业市场上保持竞争力。
娜塔莉。 谢谢。 谢谢。
这就是我们要说的。 我希望 你喜欢今天的节目。
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