Şimdiye kadar bu uzmanlık alanında açıklayıcı ve
tahmine dayalı analitiğe odaklandık.
Sınırlı sayıda alternatifi olan yönetsel kararlar için,
bu noktaya kadar tartıştığımız araçlar yeterli olabilir.
Bununla birlikte, çok büyük veya belki de sonsuz
sayıda olası eylem dersi olan karar problemleri için, farklı bir şeye ihtiyacımız var.
Bu nedenle, bu modülde,
kuralsal analitiklerin temel aracı olan optimizasyonu sunuyoruz.
Optimizasyon, bir miktar
ilgi miktarını en aza indiren veya en üst düzeye çıkaran karar değişkenlerinin değerlerini seçme süreci olarak tanımlanmıştır.
Operasyon yönetimi alanında optimizasyon başlatıldı,
ancak şimdi tüm iş alanlarında kullanılmaktadır.
Optimizasyon modelleri reçetelidir, çünkü
sonuçları ne yapılması gerektiğine dair bir öneridir.
Örneğin, lojistikte, bir optimizasyon modeli
bir tesisin nerede inşa edileceğini veya envanterin nasıl yönetileceğini veya teslimat parçalarının nasıl yönlendirileceğini önerebilir.
Finansmanda optimizasyon, getirileri en
üst düzeye çıkaran ve riskleri sınırlayan çeşitlendirilmiş yatırım portföylerini bulmak için kullanılabilir.
Optimizasyon çok zengin bir alandır ve
bu modüldeki birçok araştırma makalesi ve kitabın konusu, kapsamımızı doğrusal modellere
daraltacağız ve bu da birçok iş sorununu çözmenize yardımcı olacak.
Optimizasyon modelleri üç ana unsur,
karar değişkenleri, objektif fonksiyon ve kısıtlamalardan oluşur.
Karar değişkenleri,
optimizasyon işleminin en iyi değerleri bulacağı bilinmeyenlerdir.
Bağlama bağlı olarak, karar değişkenleri
üretilecek miktarları, bir depodan müşteriye gönderilecek
miktarları veya çeşitli dijital reklam türlerinde harcanacak para miktarını temsil edebilir.
Optimizasyon modelinin amacı, bir işlevi en aza indirmek veya en üst düzeye çıkarmaktır.
Tipik olarak, modeller gelir işlevini en üst düzeye çıkarmak veya
maliyet işlevini en aza indirmek için ayarlanır.
Kısıtlamalar,
teknik ve pratik konularla ilgili veya yönetsel politikalar tarafından uygulanan kısıtlamalar veya sınırlamalardır.
Örneğin,
bir kamyonun kapasitesi fiziksel bir
kısıtlamayı temsil ederken, bir reklam bütçesinin%10'unun YouTube reklamlarında harcanması gereken bir yönetsel politika olması gerekir.
Optimizasyon problemlerinin çözümünde zorluk,
üç ana unsurun etkileşimi ile belirlenir.
Çoğu model için,
karar değişkenlerinin ve kısıtlamaların sayısıyla zorluk artar.
Bir optimizasyon modeli oluşturma süreci, bir problem
tanımının karar değişkenlerine dayanan matematiksel fonksiyonlara dönüştürülmesinden oluşur.
Ulaşım problemi optimizasyon literatüründe bir klasiktir ve
bunu bu fikirleri göstermek için kullanacağız.
Taşımacılık sorununda, bir dizi tedarikçi ve bir dizi müşteri var.
Basitlik uğruna,
tedarikçilerden müşterilere gönderilmesi gereken tek bir ürün türü olduğunu varsayacağız.
Tedarikçiler müşteri taleplerini karşılamak için sınırlı sayıda ürün vardır.
Her tedarikçiden her
müşteriye bir ürün birimi göndermekle ilgili bir maliyet vardır.
Bu örnekte beş tedarikçimiz ve dört müşterimiz
var ve bu nedenle 20 nakliye süreci bulunmaktadır.
Bu sorunun giriş verileri, arz,
talep ve ulaşım süreci olmak üzere üç değer kümesinden oluşmaktadır.
Soruna bir çözüm, tüm talebi karşılayan ve
arzı aşmayan bir dizi gönderidir.
Örneğin, çözüm tedarikçisi A müşteriye 50 adet ürün gönderir 4.
Tedarikçi B gönderir 20 müşteriye birimleri 2 ve 20 müşteriye birimleri 3.
Çözüm uygulanabilir, çünkü
tedarikçisinin kapasite sınırları dahilinde kalırken tüm talepleri karşılar.
Şimdi bu uygulanabilir çözümün ne kadar iyi olduğunu bilmemiz gerekiyor.
Bir çözümün kalitesinin ölçülmesi objektif fonksiyonun rolüdür.
Taşımacılık probleminde Objektif Fonksiyon Toplam Maliyettir.
Toplam maliyeti hesaplamak için tek yapmamız gereken
sevkiyat maliyeti ile sevk edilen tutarı çarpmak ve tüm bu değerleri toplamaktır.
Bu çözümün toplam maliyeti 1.085'dir.
Bu çözüm başkalarıyla nasıl karşılaştırılır?
Bu minimum maliyetle bir çözüm mü?
Bilmiyoruz ama optimizasyon bu soruların cevaplarını sağlıyor.
Optimizasyon modellerinin önemli bir özelliği, çoğu zaman,
aynı modelin birden fazla ayar veya endüstride kullanılmak üzere yeniden yorumlanabilmesidir.
Örneğin, kiralık araç şirketleri bazen araba
envanterlerinin dengesiz olduğu durumlarda kendilerini bulurlar.
Bazı yerlerde belirli türde otomobillerin fazlalığı ve
diğerlerinde bir açık olabilir.
Ulaşım merkezi açısından,
fazla araca sahip konumlar tedarik yerleri olarak yorumlanabilir.
Ve açıkları olan yerler talep yerleri olarak yorumlanabilir.
Bir ulaşım modeli, araba kiralama şirketinin
arabaları bir yerden diğerine nasıl taşıyacağına karar vermesine yardımcı olabilir.
Maliyet sadece bir yerden diğerine
olan mesafeyi değil, aynı zamanda araçları aktarmak için kullanılan ulaşım modunu da
yansıtabilir, çünkü aracın kilometresini korumak için bir kamyona sürülebilir veya taşınabilirler.
Optimizasyon, iş için veri analitiği içinde çok heyecan verici bir alandır.
Her yerde optimizasyon uygulamaları var.
Bu derste optimizasyonun temellerini öğrendikten sonra, günlük yaşamınızda optimizasyon problemlerini tanımlamaya başlayacağınızdan eminim.