1
00:00:00,270 --> 00:00:02,640
‫Istruttore: Ciao ragazzi, bentornati.

2
00:00:02,640 --> 00:00:03,720
‫In questa lezione,

3
00:00:03,720 --> 00:00:07,710
‫si otterrà una panoramica di alto livello sul valore P.

4
00:00:07,710 --> 00:00:08,583
‫Cominciamo.

5
00:00:09,450 --> 00:00:11,910
‫Il valore P è un valore di probabilità che rappresenta

6
00:00:11,910 --> 00:00:15,060
‫un risultato di qualsiasi analisi statistica eseguita

7
00:00:15,060 --> 00:00:16,443
‫in Minitab.

8
00:00:17,370 --> 00:00:21,390
‫In questo programma per cinture gialle, nelle prossime sessioni

9
00:00:21,390 --> 00:00:24,750
‫imparerete a creare un grafico di esecuzione.

10
00:00:24,750 --> 00:00:27,090
‫Un grafico di esecuzione ci aiuta

11
00:00:27,090 --> 00:00:30,690
‫a identificare se i dati sono stabili o instabili.

12
00:00:30,690 --> 00:00:34,923
‫Il risultato di questo diagramma di esecuzione è un grafico e un valore P.

13
00:00:35,940 --> 00:00:40,410
‫Questo valore P è fondamentale per cercare le inferenze richieste da

14
00:00:40,410 --> 00:00:41,583
‫questo grafico.

15
00:00:42,600 --> 00:00:46,503
‫Il valore P è un risultato comune di qualsiasi analisi statistica.

16
00:00:47,400 --> 00:00:51,423
‫Questo valore P è sempre compreso tra zero e uno.

17
00:00:52,620 --> 00:00:55,080
‫Cosa farete con questo valore?

18
00:00:55,080 --> 00:00:58,683
‫Lo si confronta con 0. 05.

19
00:00:59,640 --> 00:01:04,410
‫per il grafico di esecuzione, se il valore P è superiore a 0. 05, si può dedurre che

20
00:01:04,410 --> 00:01:07,440
‫i dati sono stabili, e se è inferiore

21
00:01:07,440 --> 00:01:10,500
‫a 0. 05 la deduzione è

22
00:01:10,500 --> 00:01:13,083
‫che i dati non sono stabili.

23
00:01:13,980 --> 00:01:16,170
‫Per saperne di più su questo aspetto, si veda

24
00:01:16,170 --> 00:01:18,423
‫la lezione sulla stabilità dei dati.

25
00:01:19,320 --> 00:01:21,780
‫A una cintura gialla è raramente richiesto

26
00:01:21,780 --> 00:01:24,960
‫di fare analisi statistiche complesse.

27
00:01:24,960 --> 00:01:28,290
‫Tuttavia, una conoscenza di base del valore

28
00:01:28,290 --> 00:01:31,320
‫P a questo livello è sufficiente.

29
00:01:31,320 --> 00:01:34,890
‫Per questo motivo, l'ho aggiunto come capitolo a parte e ho mantenuto

30
00:01:34,890 --> 00:01:37,563
‫questa discussione, a questo livello elevato.

31
00:01:38,490 --> 00:01:40,530
‫Potrete acquisire una comprensione

32
00:01:40,530 --> 00:01:43,500
‫approfondita di questi concetti statistici, come il

33
00:01:43,500 --> 00:01:45,660
‫valore P, nei programmi avanzati Six Sigma,

34
00:01:45,660 --> 00:01:47,613
‫come Green Belt e Black Belt.

35
00:01:48,510 --> 00:01:52,260
‫Con questo, concludiamo la discussione.

36
00:01:52,260 --> 00:01:54,330
‫Grazie per aver partecipato a questa conferenza.

37
00:01:54,330 --> 00:01:56,013
‫Ci vediamo alla prossima.